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RSS订阅原创 Deconvolution, transpose_convolution,一步一步解释逆卷积
一步一步解释逆卷积： 上图中图像大小为2x2，卷积核大小（kernel size）为3x3, 步长（strides）为2，填充（padding）1； 那么逆卷积操作： 将原始图像的一个像素乘上卷积窗，移动一个步长，将重叠的区域作叠加运算。 注意的是： 在卷积中，卷积核大小只影响视野大小，与特征的提取的细腻程度有关系； 而步长决定了卷积后的空间分辨率，而输出通道数决定卷积核的数量。 相
2018-01-09 20:28:33
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空空如也
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