java中BitSet完美实现bitmap算法

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本文通过实例详细解析了位映射(bitmap)算法的工作原理，对比了使用int数组存储数据与位映射算法在存储大量数据时的内存效率，展示了如何使用JDK BitSet类实现位映射算法，有效降低内存消耗。

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bitmap顾名思义就是位映射, 先看一个场景
有一个int数组{1,2,5,7},初步估计占用内存4*4=16字节，但是假如有10亿个这样的数呢，10亿*4/(102410241024)=3.72G左右。
如果这样的一个大的数据做查找和排序，那估计内存也崩溃了，有人说，这些数据可以不用一次性加载，那就是要存盘了，存盘必然消耗IO。
如果用bitmap算法去处理就会简单高效的很多,解决如下
一个byte是占8个bit，如果每一个bit的值就是有或者没有，也就是二进制的0或者1，
如果用bit的位置代表数组值有还是没有，那么0代表该数值没有出现过，1代表该数组值出现过。不也能描述数据了吗？
代码如下

public void add(int num){
// num/8得到byte[]的index
int arrayIndex = num >> 3;

// num%8得到在byte[index]的位置
int position = num & 0x07;

//将1左移position后，那个位置自然就是1，然后和以前的数据做|，这样，那个位置就替换成1了。
bits[arrayIndex] |= 1 << position;
}

全是位运算操作, 是不是很头疼, 我们强大的jdk已经提供了BitSet类替我们封装了这么难懂的位操作
话不多说上代码

public class BitMapTest {
        public static void main(String[] args) {
                int[] array = {3, 8, 5, 7, 1};
                BitSet bitSet = new BitSet(5);

                for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                        bitSet.set(array, true);
                }

                bitSet.stream().forEach(e -> System.out.println(e));

        }
}