leetcode 152 —— Maximum Product Subarray

最新推荐文章于 2024-02-19 10:45:53 发布

自犬邦

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分类专栏：数据结构算法学习

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本文介绍了一种寻找数组中具有最大乘积的连续子数组的方法。通过使用两个辅助数组分别记录最大正数乘积和最大负数乘积，算法能够有效处理包含负数的情况，确保找到全局最大乘积。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

For example, given the array [2,3,-2,4],
the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

思路：用两个数组，一个存放整数乘积，一个存放负数乘积。

class Solution {
public:
	int maxProduct(vector<int>& nums) {
		int n = nums.size();
		if (n == 0) return 0;
		if (n == 1) return nums[0];
		
		vector<int> pos(n, 0);   //最大正数
		vector<int> neg(n, 0);   //最大负数
		pos[0] = nums[0] > 0 ? nums[0] : 0;
		neg[0] = nums[0] < 0 ? nums[0] : 0;

		for (int i = 1; i < n; i++) {
			if (nums[i] == 0) {
				pos[i] = 0;
				neg[i] = 0;
			}
			else if(nums[i]>0){
				pos[i] = pos[i - 1] == 0 ? nums[i] : pos[i - 1] * nums[i];
				neg[i] = neg[i - 1] == 0 ? 0 : neg[i-1] * nums[i];
			}
			else {
				pos[i] = neg[i - 1] == 0 ? 0 : neg[i-1] * nums[i];
				neg[i] = pos[i - 1] == 0 ? nums[i] : pos[i - 1] * nums[i];
			}
		}
		int maxProduct = INT_MIN;
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			maxProduct = maxProduct > pos[i] ? maxProduct : pos[i];
		}
		return maxProduct;
	}
};