leetcode 010 —— Regular Expression Matching（hard）

自犬邦

于 2015-07-07 21:57:44 发布

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分类专栏：算法学习数据结构

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ziquanbang/article/details/46794801

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本文探讨了正则表达式的两种匹配方法：递归实现与动态规划。递归方法虽直观但效率低下；动态规划则更为高效，适用于解决复杂的字符串匹配问题。

题目：

'.' Matches any single character.
'*' Matches zero or more of the preceding element.

The matching should cover the entire input string (not partial).

The function prototype should be:
bool isMatch(const char *s, const char *p)

Some examples:
isMatch("aa","a") → false
isMatch("aa","aa") → true
isMatch("aaa","aa") → false
isMatch("aa", "a*") → true
isMatch("aa", ".*") → true
isMatch("ab", ".*") → true
isMatch("aab", "c*a*b") → true

题意：

Wildcard Matching 44

思路1：递归实现（效率很低，花了整整480ms）

如果P[j+1]!=''，S[i] == P[j] 匹配下一位(i+1, j+1)，S[i]!=P[j] 匹配失败；
如果P[j+1]==''，S[i]==P[j] 匹配(i, j+2)，S[i]!=P[j] 匹配下一位(i,j+2)。
匹配成功的条件为S[i]=='\0' && P[j]=='\0'。

class Solution {
public:
	bool isMatch(string s, string p) {
		if (p.size()==0) return s.size()==0;
		if (p.size() == 1)
			return (s.size() == 1) && (s[0] == p[0] || p[0] == '.');
		if (p[1] != '*'){
			if (s.size()&&(s[0] == p[0] || p[0] == '.'))
				return isMatch(s.substr(1), p.substr(1));
			else
				return false;
		}
		while (s.size()&&(s[0] == p[0] || p[0] == '.')){
			if (isMatch(s, p.substr(2)))
				return true;
			s = s.substr(1);
		}
		return isMatch(s, p.substr(2));
	}
};

思路二：动态规划：

以现在的水平还不足以领会这个问题，以后回来解决

http://blog.youkuaiyun.com/fzzying3/article/details/42057935