在S4-0.6.0上部署Application的流程

本文详细介绍了如何下载、编译S4源码,并将其部署到集群环境中,包括编译启动脚本、打包应用为.s4r文件、配置节点、创建集群以及将节点加入集群等步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、下载S4-0.6.0源码 from https://github.com/s4/s4。

2、解压后进入到incubator-s4-master目录下,运行./gradlew install -DskipTests命令,编译 S4源码。

3、在incubator-s4-master目录下运行./gradlew s4-tools:installApp命令,编译启动脚本。

4、将自己的application的源码打成jar包,例如是counter.jar。

5、新建一个文件夹,随意命名,例如,application.

6、在application文件夹下建立app,lib,META-INF三个文件夹,将counter.jar放到app文件夹下,将附件的文件放到META-INF的文件夹下。将该文件夹打包成jar包,后缀名改为.s4r。

7、在一个节点上运行./s4 zkServer -clean 命令启动zookeeper。

8、运行./s4 newCluster -c=cluster1 -nbTasks=2 -flp=12000,新建一个cluster。

9、运行./s4 node -c=cluster1,将该node加入到cluster1中。

10、运行./s4 deploy -s4r=`pwd`/counter.s4r -c=cluster1 -appName=counter,部署应用后,启动的node会从zookeeper中下载该应用并执行。
<think>好的,我现在要解决用户遇到的AttributeError错误,具体是mmyolo-0.6.0中的LoadImageFromFile出现'list' object has no attribute 'backend_args'的问题。首先,我需要理解错误的原因。用户提到报错信息显示列表对象没有backend_args属性,这说明在某个地方,代码试图访问一个列表的backend_args属性,但列表本身并没有这个属性。 接下来,我需要回忆一下MMYOLO的结构。LoadImageFromFile可能是一个数据加载的类或函数,负责读取图像文件。在MMDetection或MMYOLO中,通常会有数据流水线的配置,使用字典来定义各个组件。backend_args可能是一个用于指定图像后端参数的配置项,比如使用OpenCV还是Pillow来读取图像。 根据用户的引用[1]和[2],用户可能修改过源码,或者在配置文件中错误地将backend_args定义成了一个列表而不是字典。例如,可能在配置文件的LoadImageFromFile部分,backend_args被错误地写成列表形式,比如backend_args=[...],而正确的应该是字典,如backend_args=dict(...)。当代码尝试访问这个配置项时,如果它被错误地设置为列表,就会出现属性错误,因为列表没有backend_args这个键,而是需要通过索引访问,或者正确的字典键。 另外,用户提到引用了关于distutils.version和cocoeval.py的错误,但这些可能与当前问题无关,可能用户同时遇到了多个问题,但当前聚焦在LoadImageFromFile的backend_args上。 可能的解决方案是检查配置文件中LoadImageFromFile的backend_args参数是否正确设置为字典。例如,在MMYOLO的配置文件中,可能有类似以下的部分: ```python train_pipeline = [ dict(type='LoadImageFromFile', backend_args=...), ... ] ``` 如果这里的backend_args被错误地配置成列表,比如backend_args=['type'=>'OpenCV'],就会导致错误。正确的应该是字典形式,如backend_args=dict(type='OpenCV')。 此外,还需要检查MMYOLO的版本是否与配置文件兼容。在0.6.0版本中,可能backend_args的参数格式有变化,或者需要额外的参数。用户可能升级了MMYOLO或其他依赖库,导致接口变化,从而引发错误。 另外,用户可能直接修改了源码中的某个部分,导致参数传递错误。例如,在自定义修改时,可能错误地将某个字典改成了列表,或者传递参数时结构不正确。 总结可能的解决步骤: 1. 检查配置文件中LoadImageFromFile的backend_args参数是否正确设置为字典。 2. 确保没有在代码中错误地将backend_args赋值成列表。 3. 查看MMYOLO的官方文档或更新日志,确认backend_args的正确用法。 4. 如果用户修改过源码,回退到原始版本测试,确认是否是修改引入的错误。 另外,可能需要用户提供具体的配置文件或相关代码片段,以便更准确地定位问题。如果用户无法提供,可能需要指导他们检查配置文件中的相关部分,确保backend_args的结构正确。 最后,如果问题依旧存在,可能需要考虑依赖库的版本兼容性问题,比如检查mmcv-full、mmdetection等库的版本是否与mmyolo-0.6.0兼容,是否存在已知的bug或配置变更。</think>### 逐步解答 遇到 `LoadImageFromFile` 引发的 `AttributeError: 'list' object has no attribute 'backend_args'` 错误,通常由 **配置文件中参数格式错误** 或 **代码版本不兼容** 导致。以下是解决步骤--- #### **1. 检查配置文件中的 `backend_args` 格式** 在 MMYOLO 的数据加载配置中,`LoadImageFromFile` 的 `backend_args` 参数应为 **字典类型**,用于指定图像加载后端(如 OpenCV/Pillow)。 若配置文件(如 `configs/yolov5/yolov5_s-v61_syncbn_8xb16-300e_coco.py`)中错误地将 `backend_args` 配置为列表,则会触发此错误。 **错误示例**(列表格式): ```python train_pipeline = [ dict(type='LoadImageFromFile', backend_args=['type='OpenCV']), # ❌ 错误写法 ... ] ``` **正确写法**(字典格式): ```python train_pipeline = [ dict(type='LoadImageFromFile', backend_args=dict(type='OpenCV')), # ✅ 正确写法 ... ] ``` --- #### **2. 确认代码版本兼容性** MMYOLO 0.6.0 对参数传递的格式要求严格。若从旧版本升级到 0.6.0,需检查以下兼容性问题: - **依赖库版本**:确保 `mmcv-full`、`mmdet`、`mmengine` 等库的版本与 MMYOLO 0.6.0 匹配[^3]。 - **接口变更**:某些参数在版本更新后可能从列表改为字典,需参考 [官方文档](https://mmyolo.readthedocs.io/) 调整配置。 --- #### **3. 恢复源码或重新安装** 若通过直接修改源码(如引用[2]所述)引入了错误,建议: 1. 备份当前代码。 2. 重新安装 MMYOLO: ```bash pip uninstall mmyolo pip install mmyolo==0.6.0 ``` 3. 使用原始配置文件测试基础功能,确认是否修复。 --- #### **4. 调试代码** 若问题仍存在,可添加调试语句定位错误位置。例如,在 `LoadImageFromFile` 的初始化函数中打印 `backend_args` 类型: ```python class LoadImageFromFile: def __init__(self, backend_args=None): print(f"backend_args type: {type(backend_args)}") # 检查参数类型 ... ``` 若输出为 `list`,则说明配置文件传递了错误类型。 --- ### 总结 1. **配置文件参数格式错误** ➜ 将 `backend_args` 改为字典。 2. **版本不兼容** ➜ 检查依赖库版本或回退到稳定版本。 3. **源码修改导致错误** ➜ 恢复原始代码或重新安装。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值