leetcode268 丢失的数字

最新推荐文章于 2022-07-28 17:09:11 发布

原创最新推荐文章于 2022-07-28 17:09:11 发布 · 182 阅读

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这篇博客探讨了两种解决寻找数组中丢失数字的方法。第一种是通过计算0到n的总和减去数组元素之和，第二种是利用异或运算的性质。示例展示了如何在不同情况下应用这两种算法，它们都在线性时间复杂度下完成，适合处理大范围数值。

题目

268. 丢失的数字

给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。

进阶：

你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?

示例 1：

输入：nums = [3,0,1]
输出：2
解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。

示例 2：

输入：nums = [0,1]
输出：2
解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。

示例 3：

输入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出：8
解释：n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。

示例 4：

输入：nums = [0]
输出：1
解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。

提示：

n == nums.length
1 <= n <= 104
0 <= nums[i] <= n
nums 中的所有数字都 独一无二

思路

第一种思路当然是计算0-n的和，然后减去数组中所有的数，剩下的就是丢失的数字。

class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int sum = (1 + n) * n /2;
        for(int num : nums){
            sum -= num;
        }
        return sum;
    }
}

第二种思路利用leetcode136 只出现一次的数字中用到的方法，也就是两个相同的数字异或得到0，任何数字和0异或得到数字本身。那么将0-n、以及nums数组中每个数进行异或，没有丢失的数字会出现两次，丢失的数字只会出现一次，这样异或的结果就是丢失的数字。

class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        int res = 0;
        for(int i = 0;i < nums.length ; i++){
            res = res ^ i ^ nums[i];
        }
        res = res ^ nums.length;
        return res;
    }
}