求两帧图像或着视频的光流（optical flow）

最新推荐文章于 2024-05-31 10:19:04 发布
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#光流 #optical flow #cnn

本文探讨了视频中的人体姿态估计方法，介绍了如何利用光流(optical flow)技术来捕捉视频帧间的运动信息，以此增强姿态估计的效果。作者分享了一个实验实例，并提供了光流生成的代码链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近在弄视频方面的pose estimation，由于不才，没有想到很高大上的idea来利用视频的信息（如LSTM等），

只想到用optical flow的方式来利用视频信息，（路过的不要鄙视鄙人）

至于怎么弄pose，欢迎各位看客前来赐教。


至于怎么产生optical flow，请各位看官，移步至下面的连接

https://github.com/zimenglan-sysu-512/deep-flow


下面放两张自己跑出来的效果： （由于照片里面的suject的腿不动， 所以就没有腿部的光流）





第三十九节：视频处理-光流法 (Lucas-Kanade, Dense)
2501_91516851的博客
05-19 270
本文深入探讨了计算机视觉中的光流法，特别是OpenCV库中的Lucas-Kanade稀疏光流和Dense光流两种算法。文章首先介绍了光流的基本概念和三大核心假设，然后详细解析了Lucas-Kanade算法的原理和OpenCV实现，包括特征点检测、光流计算和性能优化策略。接着，文章探讨了Dense光流的特点、Farneback算法的核心步骤及其代码实现，并提供了参数调优指南。最后，文章对比了两种光流算法的性能和应用场景，提出了混合使用策略，并讨论了光流法面临的挑战和未来发展方向。
CNN光流模型 PWCNet: CNNs for Optical Flow Using Pyramid 光流（Optical flow）
AI天才研究院
08-13 521
光流（Optical flow）是指空间中的物体在运动过程中占据的时间，是一种可以量化、可视化及控制的物理现象。从传统计算机视觉出发，通过特征点检测、描述子匹配、跟踪等流程，利用边缘检测或梯度方向计算的方法获得光流场。然而，这种方法并不能够很好的解决光流场存在的尺度变换、光照变化、遮挡和混叠等复杂性，也无法充分考虑到物体的几何形状变化。因此，基于深度学习的光流估计技术受到了越来越多的关注。近年来，由于卷积神经网络(CNN)的突破，基于CNN的光流估计技术逐渐取得了突破性的进步。
opencv c++摄像头光流_OpenCV视频分析-光流分析
weixin_39732991的博客
11-27 792
概述✔️ 光流是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式.它是2D矢量场，其中每个矢量是位移矢量，表示从第一帧到第二帧的点的移动。如下图所示，是一个球在连续的5帧图像中的运动,箭头显示其位移矢量.位移矢量光流有很多应用场景如下：运动恢复结构视频压缩视频防抖动等光流法的工作原理基于如下假设：连续的两帧图像之间，目标像素灰度值不变。相邻的像素之间有相似的运动。数学原理✔️ 第...
一文搞懂光流 光流的生成，可视化以及映射（warp）
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renwu
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光流估计
qq_40008456的博客
05-10 2819
光流估计基本模型 在每一像素(x,y)处，有： 因此有： 一个小方格里的所有像素位移相同 即Au=b Lucas—Kanade方法 min ||Au-b|| 最小二乘解： 区域像素只有2个时，就是2元1次方程组求解。多个像素，比如3*3时，则是求上述最小二乘解。 思路：在一个小的图像邻域内速度近似一致 约束： 对应： 类似前述求解，可得 ...
【光流（Optical Flow）估计】
weixin_51154380的博客
04-13 1553
光流（Optical Flow）是计算机视觉中的一种技术，用于估计图像中每个像素点在连续帧之间的运动情况。光流算法的目标是找到在两个相邻帧之间从一个位置移动到另一个位置的图像中的每个像素的位移向量。Lucas-Kanade 算法的基本思想是在一个局部窗口内对图像进行匹配，并假设这个窗口内的像素具有相同的运动。光流算法基于一个假设：相邻帧中的相同物体在图像中的运动应该是连续的。这些基于深度学习的光流算法通常在大规模的光流数据集上进行训练，以学习图像中的运动模式。
optical flow 光流的常见可视化方法，光流图像生成
tony365的博客
08-02 1万+
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opencv求两张图像光流_光流（optical flow）和openCV中实现
weixin_33209042的博客
02-08 1293
转载请注明出处！！！光流(optical flow)和openCV中实现光流的概念：是Gibson在1950年首先提出来的。它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度。是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的相应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。一般而言。光流是因为场景中前景目标本身的移动、相机的运动，或者两者的共同运动所...
optical_flow_程序.rar_optical_flow_warp_光流_光流图像配准_光流场配准_医学图像
07-15
通过光流场模型对医学图像进行配准，主要是2D的应用
Halcon使用optical_flow_mg函数来计算图像序列中的光流（optical flow），并对光流进行分割
最新发布
zhangyy57的博客
05-31 1030
计算和显示图像序列中的光流，帮助用户理解物体在图像序列中的运动情况
optical flow.rar_optical flow_光流_光流场_计算光流场_金字塔光流
07-14
在“optical flow.rar”压缩包中，我们可以找到与光流计算相关的两个核心文件：“pyramidFlow.m”和“LucasKanadetry.m”，以及一个可能用于应用光流的场景——“obstacle avoid”。 1. **光流定义与重要性**： ...
基于opencv的光流算法实现以及光流图显示
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光流法代码
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光流图像提取算法C++
05-02
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taoqick的专栏
03-19 7288
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05-24 8559
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