利用python实现Excel文件转换为TXT文件

在处理数据的时候经常需要读取TXT文件类型的数据转换为可执行的list,但是当我们有Excel的文件,如何将Excel文件转换为每行固定长度的TXT文件呢!如果数据量很少的情况下,人工处理还好,可是在大数据的情况下就显得不可能了,这时如果我们利用程序执行这一命令就轻松多了,废话不多说,下面介绍代码。

首先在python中import两个必要的包(我们面向的对象是.csv的Excel文件)

import numpy as np
import csv

接下来,就是读取Excel文件,在读取的文件路径上本文采用绝对路径的方式:

with open('F:/Data/DATA/airquality1.csv','rb') as csv_file:
     all_lines = csv.reader(csv_file)
     for one_line in all_lines:
        list_file.append(one_line)   #逐行读取Excel文件中的每一行append列表中
     list_file.remove(list_file[0])   #该行表示我们去除Excel文件的第一行,因为第一行往往都是数据的名称介绍,如果没有介绍就不用该行代码了
     arr_file = np.array(list_file)   #转换为矩阵形式
     label = arr_file[:,0]   #第一列   //该行表示我们取Excel文件中第一列数据进行实验,下述贴出数据样式(或者Excel只有第一列有数据)

然后进行一次额外的筛选,筛选的目的是因为我们所采集到的数据中一般都

利用Python可以很方便地将Excel文件转换成带有逗号分隔符的TXT文件。这里我们可以借助`pandas`库来读取Excel文件,并将其保存为CSV格式(实际上是带逗号分隔符的文本文件)。以下是详细的步骤: ### 步骤 #### 1. 安装所需依赖 如果你还没有安装`pandas`和`openpyxl`(用于读取.xlsx类型的文件),你可以通过pip来快速安装它们。 ```bash pip install pandas openpyxl ``` #### 2. 编写转换脚本 下面是一个简单的示例代码片段,展示了如何加载一个Excel文件并将其内容导出到指定路径下的CSV文件中。 ```python import pandas as pd def excel_to_csv(excel_path, csv_path): # 加载excel数据 data = pd.read_excel(excel_path) # 将其转存为csv形式,默认就是以逗号作为分割符 data.to_csv(csv_path, index=False) if __name__ == "__main__": # 示例用法 excel_file = 'example.xlsx' txt_file_with_comma_delimiter = 'output.csv' excel_to_csv(excel_file, txt_file_with_comma_delimiter) print(f"已成功从 {excel_file} 转换至 {txt_file_with_comma_delimiter}") ``` 此段程序首先会读入Excel文档的内容然后写出到一个新的CSV文件中去。注意这里的`index=False`参数是为了防止额外生成一行索引列;如果不需要这个控制的话可以直接去掉它。 此外需要注意的是,由于`.csv`本身就是一种纯文本文件格式,所以尽管我们把它叫做“CSV”,但它实际上也可以直接当作普通的文本文件(.txt)处理和打开。如果你想得到真正的 `.txt` 文件而不是 `.csv`, 只需要更改 `to_csv()` 的目标文件名即可。 希望以上信息能帮助您完成任务!
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