R语言程序运行时间及效率

紫霄zixiao

于 2022-06-18 10:04:23 发布

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分类专栏： R-基础文章标签： R 效率

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本文介绍了如何使用R语言中的proc.time()和system.time()函数来衡量程序的运行时间和效率。proc.time()用于获取R运行的总时间，而system.time()则通过计算前后时间差来确定程序执行的具体耗时。示例展示了这两个函数在计算随机数生成操作中的应用，揭示了R在执行不同计算任务时的时间开销。

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R语言程序运行时间及效率

R中的proc.time()函数可以返回当前R已经运行的时间。例如：

proc.time()
      user       system       elapsed 
      6.56       2.92 1037354.75

user指R执行用户指令的CPU运行时间
system是指系统所需的时间
elapsed是指R打开到现在总共运行的时间

计算程序运行的时间函数是

system.time(expr, gcFirst=TRUE)

expr是需要运行的表达式，gcFirst是逻辑参数。system.time是实际上两次调用了proc.time()，在程序运行前调用一次，运行完成后再调用一次，然后计算两次的时间差，即为程序的运行时间长。

system.time(for (i in 1:1000) mad(runif(1000)))
用户 系统 流逝 
0.26 0.00 0.32

ptm <- proc.time()
x <- rnorm(100000)
y <- rnorm(100000)
z <- x + y
proc.time() - ptm
用户 系统 流逝 
0.02 0.03 0.11

参考资料：R数据分析：方法与案例详解