Python浅拷贝简析

最新推荐文章于 2024-12-30 20:44:08 发布

ziguangziqi

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分类专栏：学习笔记文章标签： Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ziguangziqi/article/details/90701256

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博客主要围绕Python展开，指出Python和C在赋值上语义不同，Python的“赋值”可理解为“赋引用”。对于可变对象的“赋值”要留意“浅拷贝”，需深入多层进行拷贝直至不变元素，还给出了单层表和两层表相关内容及参考文献。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

直接上代码…

x = [1,3,6]
y = x
z = [1,3,6]

--out--
x [1, 3, 6]
y [1, 3, 6]
z [1, 3, 6]

x[1] = 10

--out--
x [1, 10, 6]
y [1, 10, 6]
z [1, 3, 6]

x.append(20)

--out--
x [1, 10, 6, 20]
y [1, 10, 6, 20]
z [1, 3, 6]

c = x.copy()
x.append(30)

x [1, 10, 6, 20, 30]
c [1, 10, 6, 20]

在这里插入图片描述

a1 = [[i+j for i in range(3)] for j in range(3)]

--out--
a1 [[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]

## 浅拷贝
a2 = a1.copy()
a1[0][0]=5

--out--
#索引为0的这一层未独立出来
a1 [[5, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]
a2 [[5, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]

#NOTE python 默认只是做了第一层拷贝 因而当改变发生在这一层时 这一层就会独立出来
a1[1] = [5,6,7]

--out--
a1 [[5, 1, 2], [5, 6, 7], [2, 3, 4]]
a2 [[5, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]

a1[1][0]=100

--out--
#索引为1的这一层已经独立出来了！！！！！！！！！！
a1 [[5, 1, 2], [100, 6, 7], [2, 3, 4]]
a2 [[5, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]

a1[2][0]=100000

--out--
#索引为2的这一层未独立出来  
a1 [[5, 1, 2], [100, 6, 7], [100000, 3, 4]]
a2 [[5, 1, 2], [1, 2, 3], [100000, 3, 4]]

在这里插入图片描述
Python和C在赋值上有着不同的语义，可以将Python的"赋值"理解为“赋引用”。在一些可变对象的“赋值”上，往往要留意上述这种“浅拷贝”，因而要深入多层进行拷贝（一直做到不变元素）。

《程序员学Python》裘宗燕著