zicai_jiayou的博客

PIL读入图片默认通道顺序是RGB，可通过下面程序将图片转为BGR顺序image = Image.open(img) # 读入图片image = image.convert("RGB") # 图片转为RGB格式image = np.array(image)[:, :, ::-1] # 将图片转为numpy格式，并将最后一维通道倒序image = Image.fromarray(np.uint8

首先将原图转为灰度图，求出灰度图的灰度的算数平均值。根据原图的尺寸和灰度平均值，新建一张与原图尺寸相同，通道数相同，每个像素的每个通道数值均为灰度平均值的图。根据以下公式，使用恒定的alpha在两个输入图像之间进行插值来创建新图像。out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha代码：from PIL import Image, ImageStatimg = Image.open('./org_0.jpg')# img1 = img.conv

主要有两种方法· 在终端运行训练程序的时候，前面加上指定语句，比如 CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python train.py · 在训练程序的最前面加上：这种方法有时候不管用，可能是因为项目代码在某些地方已经设定了GPU的环境变量import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"数字2指的是GPU的代号，只需在终端输入下面命令就能看（每隔0.1s就刷新一次）watch -n 0.1 nvidi..

在Ubantu上安装anaconda最后一步会问你：Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init?我虽然输入了yes，但是后面提示的信息显示no change。然后虽然显示安装成功，但是输入conda --version会报错说conda: command not found。说明缺失没有初始化。解决办法：运行命令：source anaconda3/bin/activate。此时你就进入base

有时候读取图片会出现'NoneType' object has no attribute 'shape'的问题，原因就在于读取的图片位深是8。一般三通道的图片位深是24。位深为8的图也可以是彩色图。找出文件夹中所有位深为8的图的方法：import osimport cv2dirName = '/aaa/bbb'# 将dirName路径下的所有文件路径全部存入all_path列表all_path = []for root, dirs, files in os.walk(dirName)

使用：https://www.cnblogs.com/zejin2008/p/6852441.htmlimportsysprint(sys._getframe().f_lineno)来进行debug（输出当前行号）在程序中添加print，从而得知bug出在哪里

在读取txt文件的时候有时候会出现ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)的错误。我自己发现的原因是txt文件的最后有几个空行，把最后的空行删除，保证最后一行是你想要读取的文本即可。txt文件如果你在最后按回车虽然是看起来啥也没有，但是那些空的行其实有一个字符，就是换行符 \n ，所以不能有空行。就像这样光标和文本之间的空行每一行其实都有一个换行符。按Backspace回到你最后的文本行即可。按键盘的方向键光标下.