Map.Entry 类使用简介

文件系统之-JAVA Sftp远程操作: java远程操作文件服务器(linux),使用sftp协议 版本会持续更新, 当前版本:0.31 版本更新时间:2016-10-13 版本修正说明: 1.修正连接关闭,将关闭的方法改成私有,不允许使用者自行关闭(否则会导致连接池获取错误) 2.优化删除文件及文件夹,先判断文件或文件夹是否存在,然后再删除 阅读详情

你是否已经对每次从Map中取得关键字然后再取得相应的值感觉厌倦?使用Map.Entry类,你可以得到在同一时间得到所有的信息。标准的Map访问方法如下:

Set keys = map.keySet( );
if(keys != null) {
Iterator iterator = keys.iterator( );
while(iterator.hasNext( )) {
Object key = iterator.next( );
Object value = map.get(key);
;....
;}
} 

然后,这个方法有一个问题。从Map中取得关键字之后,我们必须每次重复返回到Map中取得相对的值,这是很繁琐和费时的。

幸运的是,这里有一个更加简单的途径。Map类提供了一个称为entrySet()的方法,这个方法返回一个Map.Entry实例化后的对象集。接着,Map.Entry类提供了一个getKey()方法和一个getValue()方法,因此,上面的代码可以被组织得更符合逻辑。举例如下:

Set entries = map.entrySet( );
if(entries != null) {
Iterator iterator = entries.iterator( );
while(iterator.hasNext( )) {
Map.Entry entry =iterator.next( );
Object key = entry.getKey( );
Object value = entry.getValue();
;....
}
} 

尽管增加了一行代码,我们却省略了许多对Map不必要的“get”调用。同时,提供给开发人员一个同时保持了关键字和其对应的值的类。Map.Entry同时也提供了一个setValue()方法,程序员可以使用它修改map里面的值。

Nsight Compute内存图表实战:如何快速定位CUDA内核的内存瓶颈(附配置截图) 本文详细介绍了如何使用Nsight Compute的Memory Chart功能快速定位和诊断CUDA内核中的内存性能瓶颈。通过解析内存图表中的逻辑与物理单元节点、连线颜色含义,并结合实战案例(如低L1缓存命中率、共享内存Bank冲突、全局内存访问未合并),指导开发者从可视化数据回溯至源代码,进行精准有效的内存访问优化,从而提升GPU程序性能。 阅读详情

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zi_jun
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