pdmaner数据建模的使用(数据库建模,逆向生成各个业务代码)

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PDMan数据库建模

PDManer(元数建模)是一款功能强大且易于使用的开源数据库建模工具

一、主要特点

  1. 多数据库支持:PDManer支持多种常见数据库,如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等,还特别支持国产数据库如达梦、GuassDB等,以及Hive、MaxCompute等大数据方向的数据库。用户还可以自行添加更多的数据库扩展。
  2. 跨平台兼容:PDManer支持Windows、Mac、Linux等多种操作系统,甚至支持国产操作系统,具有广泛的适用性。
  3. 集成多项功能:PDManer集成了数据表管理、视图生成、ER图绘制、数据字典管理和代码生成等多项功能,旨在帮助开发者更高效地进行数据库设计和项目开发。

二、功能详解

  1. 数据表管理:支持多种数据库的数据表管理,确保数据的统一性和一致性。用户可以通过右键点击工作区,选择“新建表”来创建一个新的数据表,并设置表名、主键、字段等信息。PDManer支持多种数据类型,如整数、字符串、日期等,并提供了字段注释、默认值等功能,方便用户进行表设计。
  2. 视图生成:自动生成数据库视图,简化开发流程,提高开发效率。用户可以通过右键点击工作区,选择“新建视图”来创建一个新的视图,并设置视图名、查询语句等信息。PDManer支持SQL语法高亮显示和自动补全功能,方便用户编写查询语句。
  3. ER图绘制:通过实体关系图(ER图)的绘制,帮助用户更好地理解数据库结构,便于团队协作和项目管理。用户可以通过右键点击工作区,选择“新建关系图”来创建一个新的关系图,并将需要展示关系的表添加到关系图中,通过连线来表示它们之间的关系。PDManer支持多种关系类型,如一对一、一对多、多对多等。
  4. 数据字典管理:方便管理数据库中的数据字典,确保数据的一致性和准确性。用户可以通过右键点击工作区,选择“新建数据字典”来创建一个新的数据字典,并添加表、字段、数据类型等元数据信息。
  5. 代码生成:根据数据库模型自动生成代码,减少手动编写代码的工作量,提高开发效率。用户需要定义数据源和模板,然后选择合适的代码类型和输出路径,点击“开始”按钮,PDManer即可根据模板和数据源自动生成代码。

三、应用场景

  1. 中小型项目开发:PDManer的易用性和简洁界面使其成为中小型项目开发的理想选择。
  2. 数据库设计与管理:无论是初学者还是资深开发者,PDManer都能帮助他们高效地进行数据库设计和数据管理。
  3. 团队协作:通过ER图的绘制和数据字典的管理,PDManer有助于团队成员更好地理解和协作,确保项目的高质量交付。

四、技术架构与更新

PDManer基于ES6+React+Electron+Java构建,技术架构设计合理。自发布以来,PDManer经历了多个版本的迭代更新,不断优化和提升用户体验。例如,PDManer v4.1.0版本就增加了字段扩展属性、优化了表头设置、改进了启动界面和系统设置等。

实例创建

1.Entity

{{  var today=new Date();
    var fullYear=today.getFullYear();
    var month=today.getMonth() + 1;
    var days=today.getDate();
    
    var pkVarName = "undefinedId";
    var pkDataType = "String";
    it.entity.fields.forEach(function(field){
        if(field.primaryKey){
            pkVarName = it.func.camel(field.defKey,false);
            pkDataType = field["type"];
            return;
        }
    });
    
    var pkgName = it.entity.env.base.nameSpace;
    var beanClass = it.entity.env.base.codeRoot;
    var beanVarName = beanClass.charAt(0).toLowerCase()+beanClass.slice(1);
    var serviceClass = beanClass+'Service';
    var serviceVarName= beanVarName+'Service';
    
}}package {{=pkgName}}.entity;
$blankline
import java.time.LocalDateTime;
import lombok.Data;
import java.math.BigDecimal;
$blankline

 /**
 * {{=it.entity.defName}};{{=it.entity.comment}}
 * @author : heimi
 * @date : {{=fullYear}}-{{=month}}-{{=days}}
 */

@Data
public class {{=beanClass}} extends BaseEntity {
{{~it.entity.fields:field:index}}
    /** {{=it.func.join(field.defName,field.comment,';')}} */
    private {{=field.type}} {{=it.func.camel(field.defKey,false)}} ;
{{~}}
$blankline
}

2.Dao

{{  var today=new Date();
    var fullYear=today.getFullYear();
    var month=today.getMonth() + 1;
    var days=today.getDate();
    
    var pkVarName = "undefinedId";
    var pkDataType = "String";
    it.entity.fields.forEach(function(field){
        if(field.primaryKey){
            pkVarName = it.func.camel(field.defKey,false);
            pkDataType = field["type"];
            return;
        }
    });
    
    var pkgName = it.entity.env.base.nameSpace;
    var beanClass = it.entity.env.base.codeRoot;
    var beanVarName = beanClass.charAt(0).toLowerCase()+beanClass.slice(1);
    var serviceClass = beanClass+'Service';
    var serviceVarName= beanVarName+'Service';
    
}}package {{=pkgName}}.mapper;
$blankline
import java.util.List;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import {{=pkgName}}.model.{{=beanClass}};
$blankline

 /**
 * {{=it.entity.defName}};({{=it.entity.defKey}})表数据库访问层
 * @author : heimi
 * @date : {{=fullYear}}-{{=month}}-{{=days}}
 */
@Mapper
public interface {{=beanClass}}Dao{


    @PageX
    List<{{=beanClass}}> select({{=beanClass}}Query query);

    Integer insert({{=beanClass}} {{=beanVarName}});
    
    Integer insertBatch(List<{{=beanClass}}> {{=beanVarName}}s);

    Integer update({{=beanClass}} {{=beanVarName}});

    Integer delete(Integer id);


}

3.Service

{{  var today=new Date();
    var fullYear=today.getFullYear();
    var month=today.getMonth() + 1;
    var days=today.getDate();
    
    var pkVarName = "undefinedId";
    var pkVarNameU = "UndefinedId";
    var pkDataType = "String";
    it.entity.fields.forEach(function(field){
        if(field.primaryKey){
            pkVarName = it.func.camel(field.defKey,false);
            pkVarNameU = it.func.camel(field.defKey,true);
            pkDataType = field["type"];
            return;
        }
    });
    
    var pkgName = it.entity.env.base.nameSpace;
    var beanClass = it.entity.env.base.codeRoot;
    var beanVarName = beanClass.charAt(0).toLowerCase()+beanClass.slice(1);
    var serviceClass = beanClass+'Service';
    var serviceVarName= beanVarName+'Service';
    var daoName = beanVarName+'Dao';
    
}}package {{=pkgName}}.service;
$blankline
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import {{=pkgName}}.entity.{{=beanClass}};
import {{=pkgName}}.dao.{{=beanClass}}Dao;
import {{=pkgName}}.service.{{=serviceClass}};

 /**
 * {{=it.entity.defName}};({{=it.entity.defKey}})表服务实现类
 * @author : heimi
 * @date : {{=fullYear}}-{{=month}}-{{=days}}
 */
@Service
public class {{=serviceClass}}{
   
     $blankline
    @Autowired
    private {{=beanClass}}Dao {{=daoName}};
    $blankline
    
    public List<{{=beanClass}}> select({{=beanClass}}Query query) {
        return {{=daoName}}.select(query);
    }
    $blankline
    public Integer insert({{=beanClass}} {{=beanVarName}}) {
        return {{=daoName}}.insert({{=beanVarName}});
    }
    $blankline
    public Integer update({{=beanClass}} {{=beanVarName}}) {
        return {{=daoName}}.update({{=beanVarName}});
    }
    $blankline
    public Integer delete(Integer id) {
        return {{=daoName}}.delete(id);
    }
    
    
    

}

4.Controller

{{  var today=new Date();
    var fullYear=today.getFullYear();
    var month=today.getMonth() + 1;
    var days=today.getDate();
    
    var pkVarName = "undefinedId";
    var pkDataType = "String";
    it.entity.fields.forEach(function(field){
        if(field.primaryKey){
            pkVarName = it.func.camel(field.defKey,false);
            pkDataType = field["type"];
            return;
        }
    });
    
    var pkgName = it.entity.env.base.nameSpace;
    var beanClass = it.entity.env.base.codeRoot;
    var beanVarName = beanClass.charAt(0).toLowerCase()+beanClass.slice(1);
    var serviceClass = beanClass+'Service';
    var serviceVarName= beanVarName+'Service';
    
}}package {{=pkgName}}.controller;
$blankline

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import {{=pkgName}}.model.{{=beanClass}};
import {{=pkgName}}.service.{{=serviceClass}};
$blankline

 /**
 * {{=it.entity.defName}};({{=it.entity.defKey}})控制层
 * @author : heimi
 * @date : {{=fullYear}}-{{=month}}-{{=days}}
 */

@RestController
@RequestMapping("/api/{{=beanVarName}}")
public class {{=beanClass}}Controller{
    @Autowired
    private {{=serviceClass}} {{=serviceVarName}};
    $blankline
    /** 
     * 查询接口
     */
     @GetMapping
     public List<{{=beanClass}}> select({{=beanClass}}Query query){
       
        return {{=serviceVarName}}.select(query);
    }
    
    $blankline
    
    @PostMapping 
    public Integer insert(@RequestBody {{=beanClass}} product){
       return {{=serviceVarName}}.insert(product);
    }
    $blankline
    @PutMapping 
    public Integer update(@RequestBody {{=beanClass}} product){
        return {{=serviceVarName}}.update(product);
    }
    $blankline
    @DeleteMapping
    public Integer delete(Integer id){
        return {{=serviceVarName}}.delete(id);
    }
   
}

5.Mapper.xml

{{  var today=new Date();
    var fullYear=today.getFullYear();
    var month=today.getMonth() + 1;
    var days=today.getDate();
    
    var pkVarName = "undefinedId";
    var pkDataType = "String";
    var pkField = "UNDEFINED_ID";
    it.entity.fields.forEach(function(field){
        if(field.primaryKey){
            pkField = field.defKey;
            pkVarName = it.func.camel(field.defKey,false);
            pkDataType = field["type"];
            return;
        }
    });
    
    var pkgName = it.entity.env.base.nameSpace;
    var beanClass = it.entity.env.base.codeRoot;
    var beanVarName = beanClass.charAt(0).toLowerCase()+beanClass.slice(1);
    var serviceClass = beanClass+'Service';
    var serviceVarName= beanVarName+'Service';
    
}}<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="{{=pkgName}}.mapper.{{=beanClass}}Mapper">
    <resultMap type="{{=pkgName}}.model.{{=beanClass}}" id="{{=beanClass}}Map">
    {{~it.entity.fields:field:index}}
        <result property="{{=it.func.camel(field.defKey,false)}}" column="{{=field.defKey}}" />
    {{~}}
    </resultMap>
    $blankline
 
    $blankline
    <!--通用查询-->
    <select id="select" resultMap="{{=beanClass}}Map">
        select
            {{=it.entity.fields.map(function(e,i){return e.defKey}).join(',')}}
        from {{=it.entity.defKey}}
        <where>
        {{~it.entity.fields:field:index}}
            <if test="{{=it.func.camel(field.defKey,false)}} != null and {{=it.func.camel(field.defKey,false)}} != ''">
                and {{=field.defKey}} = #{{{=it.func.camel(field.defKey,false)}}}
            </if>
        {{~}}
        </where>
       
    </select>
    $blankline

    <!--新增数据-->
    <insert id="insert" keyProperty="{{=pkField}}" useGeneratedKeys="true">
        insert into {{=it.entity.defKey}}({{=it.entity.fields.map(function(e,i){return e.defKey}).join(',')}})
        values ({{=it.entity.fields.map(function(e,i){return '#{'+it.func.camel(e.defKey,false)+'}'}).join(',')}})
    </insert>
    $blankline
    <!-- 批量新增数据 -->
    <insert id="insertBatch" keyProperty="{{=pkField}}" useGeneratedKeys="true">
        insert into {{=it.entity.defKey}}({{=it.entity.fields.map(function(e,i){return e.defKey}).join(',')}})
        values
        <foreach collection="entities" item="entity" separator=",">
            ({{=it.entity.fields.map(function(e,i){return '#{entity.'+it.func.camel(e.defKey,false)+'}'}).join(',')}})
        </foreach>
    </insert>
  
    $blankline
    <!-- 更新数据 -->
    <update id="update">
        update {{=it.entity.defKey}}
        <set>
        {{~it.entity.fields:field:index}}
            <if test="{{=it.func.camel(field.defKey,false)}} != null and {{=it.func.camel(field.defKey,false)}} != ''">
                {{=field.defKey}} = #{{{=it.func.camel(field.defKey,false)}}},
            </if>
        {{~}}
        </set>
        where {{=pkField}} = #{{{=pkVarName}}}
    </update>
    $blankline
    <!--通过主键软删除-->
    <update id="delete">
        update  {{=it.entity.defKey}} set status = 0 where {{=pkField}} = #{{{=pkVarName}}}
    </update>
</mapper>


DataShow是一款基于.net Framework2.0的Microsoft SQL Server数据库建模工具,工具全部采用C#代码完成。该工具旨在利用自定义表字典的功能来设计强大的数据库控件或者页面,减少开发周期和代码量。 本工具具有如下特点: 1、支持自定义表的种类,将创建的表予以分类。 在创建种类时您可以为种类设置此种表的模板列,在创建该种类的表时,工具会提示您载入模板列,这种设计可以减少同类表多次创建时的工作量。 2、种类包含一个前缀,有利于数据库表的命名规范。 3、创建/编辑表定义时,您可以拷贝、粘贴多个列以减少创建表时的工作量。 4、每个列都包含编辑格式、列宽、显示格式等多种自定义属性,在设计控件时,您可以根据这些属性为不同的字段设计不同的编辑控件。 当然除了以上列举的属性外,还有部分未被设计进本工具的属性,如验证属性、查询属性等。关于这方面的应用请参考本工具的预览功能。 5、编辑格式及预览功能支持您自行扩展的用户控件以进行更高级的设计。 您可以创建一个项目,添加对DataShow.Interfaces.dll的引用,并实现其中的接口,将编译好的DLL添加到[选项]->[插件]的列表中即可在编辑格式或预览时看到您自定义的用户控件。 6、支持对数据库关系的维护。 在创建/编辑表定义时,您都可以打开关系设计界面对关系进行维护。 7、递归式的数据库修改。 当您更改某个受关系影响的列的数据类型、长度、精度、小数位数等信息时,关系中的其他字段将随之更改,这个过程是递归的,所有与该字段有直接或间接关系引用的字段都将受到更改。 8、为更改生成SQL脚本。 使用生成SQL脚本的功能,您可以像使用企业管理器一样为任意修改生成SQL脚本,通过工具内置的SQL执行工具,您可以将更改应用于多台开发机上以保持数据库的一致。 9、与自定义控件结合,使您在做表定义时即时预览到自定义控件的绑定效果。 10、内置有SQL执行工具,该工具是一款简单的查询分析器,目的旨在将您对数据库所做的更改快速布置到其他开发机上。 复杂的SQL语句建议您使用查询分析器完成。 11、表字典生成器让您快速地将本工具使用溶入开发中。 可能您的项目已经着手开发一段时间了,即使是这样,您依然可以让本工具为您效劳。您只需打开表字典生成工具,工具会读取数据库中所有的表及字段信息,根据您的配置生成字典。 12、数据库设计文档生成功能。 文档生成工具将根据您的表定义和字段定义读取字典表中的信息并将这些信息按照您定义的方式生成数据库设计文档。生成方式采用写流方式生成生成速度快,免去您编写数据库文档的麻烦。 13、备份、还原、收缩数据库功能。 14、表数据预览及编辑功能。 您可以在选项中关闭修改显示的表数据的功能。 15、工具包括多项人性化选项。 16、表定义说明:表工具使用初期,工具会检查您数据库中的是否已经存在Dic_Columns、Dic_Datatypes、Dic_Relation、Dic_RelationDetail、Dic_Sequence、Dic_Tables、Dic_TableTemplate以及Dic_TableType,如果您的数据库中不存在这些表,工具会自行创建。 Dic_Columns:存储字段信息,各个字段的说明请查看表字义。 Dic_Datatypes:存储数据类型信息。 Dic_Relation:存储表关系,各个字段的说明请查看表字义。 Dic_RelationDetail:存储表关系的字段关联信息,各个字段的说明请查看表字义。 Dic_Sequence:用于生成序列号,一般是用于生成主键编号,请勿修改这个表的数据。 Dic_Tables:存储表的字典信息。 Dic_TableTemplate:存储种类的字段模板,各个字段的说明请查看表字义。 Dic_TableType:存储种类信息。 关于作者: 作者:陈鹏伟 联系方式:QQ 89202269 手机:13788892380。 此工具是本人利用业余时间编写数月的成果,转载请保留作者信息。 由于水平有限且没有专门的测试人员做测试= =!BUG在所难免,如果您有任何意见或建议,或者希望索取源码,欢迎与本人联系。 特别鸣谢:张希禄 我的启蒙老师,这个工具的设计来自他关于DataShow的思路。 希望本工具能为您的开发带来方便!
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