pat1002.写出这个数(20)

读入一个自然数n,计算其各位数字之和,用汉语拼音写出和的每一位数字。

输入格式:每个测试输入包含1个测试用例,即给出自然数n的值。这里保证n小于10100

输出格式:在一行内输出n的各位数字之和的每一位,拼音数字间有1 空格,但一行中最后一个拼音数字后没有空格。

输入样例:
1234567890987654321123456789
输出样例:
yi san wu
--------------------------------------------
package text;


import java.util.Scanner;


public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		Scanner scanner =new Scanner(System.in);
		String num=scanner.next();    //输入的数字过长,超过了long类型,用string接受
		int sum=0;
		String str="";
		for(int i=0;i<num.length();i++){
			String a=num.substring(i, i+1);     //卡出每一位再转成数字
			
			sum=sum+Integer.parseInt(a);     //再求出各位之和


		}
		
		while(sum!=0){
			int i=sum%10;
			switch(i){
			case 0:str="ling "+str;break;     //各位之和,转成每一位的拼音显示
			case 1:str="yi "+str;break;
			case 2:str="er "+str;break;
			case 3:str="san "+str;break;
			case 4:str="si "+str;break;
			case 5:str="wu "+str;break;
			case 6:str="liu "+str;break;
			case 7:str="qi "+str;break;
			case 8:str="ba "+str;break;
			case 9:str="jiu "+str;break;
			}
			sum=sum/10;
			
		}
		str=str.substring(0,str.length()-1);     //最后一个数字拼音后不能空格
		System.out.println(str);
	
		
	}
}
 



内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参的重要性,以便获得更好的优化效果。
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