paraview下lib/site-packages/paraview下所有python文件的作用

本文介绍了ParaView中几个关键的Python模块,如simple.py提供了一个方便的服务器管理程序接口,servermanager.py包含服务器管理的API,lookuptable.py用于查找表操作,annotation.py与vtkPythonAnnotationFilter关联,benchmark.py用于性能基准测试,calculator.py封装vtkPythonCalculator的逻辑,collaboration.py支持多客户端同步,coprocessing.py涉及协同处理,而cpexport.py和cpstate.py则用于协同脚本的生成和状态捕获。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

simple.py:simple是一个用来使用paraview服务器管理程序的模块,用python写的。它提供一个简单的便利层,这个便利层是和servermanager模块一起由c++类打包到Python中而实现的。

servermanager.py:servermanager也是一个用来使用paraview服务器管理程序的模块。可以直接使用服务器管理的API。但是,这个模块提供一个接口使其可以简单的使用,这个模块是通过python并且打包了一些VTK的类实现的。

注意,通过加载,这个模块可以创建一些底层的模块:sources,filters,rendering。这些模块能够被用于代理类型的具体事例。相关列表,请查看“dir(servermanager.sources)"通常用户需要使用paraview.simple 模块代替他,因为它提供一个更友好的API。

lookuptable.py:实用工具模块用来简单的lookup tables操作。这个模块由simple.py调用

annotation.py:这个模块由vtkPythonAnnotationFilter调用

benchmark.py:这个模块可以实用为基准。首先,当独立运行的时候,这个模块只是简单的渲染一个基准测试。这个测试渲染一个球包括各种各样的设置并且报告在三角形中的渲染率。run()是这个用法的入口点。

其次,你能够随意建立流水线,并且这个模块会帮助你获得它,解析并且报告由paraview logs记录的信息。

Do that like so:


1. optionally,

(base) rock@rock-Precision-5530:~/PyGRDECL$ python convert_grdecl_to_vtk.py [Input] Reading ECLIPSE/PETREL file "./ExampleData/dome.grdecl" .... Grid Type=CornerPoint Grid Dimension(NX,NY,NZ): (20 x 20 x 4) NumOfGrids=1600 NumOfKeywords=11 Reading Keywords [SPECGRID] [PORO] [PERMX] [PERMY] [PERMZ] .....Done! [Geometry] Converting GRDECL to Paraview Hexahedron mesh data.... NumOfPoints 12800 NumOfCells 1600 Traceback (most recent call last): File "/home/rock/PyGRDECL/convert_grdecl_to_vtk.py", line 7, in <module> Model.GRDECL2VTK() File "/home/rock/PyGRDECL/GRDECL2VTK.py", line 161, in GRDECL2VTK self.Update() File "/home/rock/PyGRDECL/GRDECL2VTK.py", line 168, in Update self.AppendScalarData2VTK(keyword,data) #VTK will automatically overwrite the data with the same keyword ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/rock/PyGRDECL/GRDECL2VTK.py", line 381, in AppendScalarData2VTK data = ns.numpy_to_vtk(numpy_array.ravel(order='F'),deep=True, array_type=vtk.VTK_FLOAT) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/rock/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/vtkmodules/util/numpy_support.py", line 164, in numpy_to_vtk arr_dtype = get_numpy_array_type(vtk_typecode) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/rock/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/vtkmodules/util/numpy_support.py", line 94, in get_numpy_array_type return get_vtk_to_numpy_typemap()[vtk_array_type] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/rock/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/vtkmodules/util/numpy_support.py", line 74, in get_vtk_to_numpy_typemap _vtk_np = {vtkConstants.VTK_BIT:numpy.bool, ^^^^^^^^^^ File "/home/rock/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/numpy/__init__.py", line 324, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'. `np.bool` was a deprecated alias for the builtin `bool`. To avoid this error in existing code, use `bool` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.bool_` here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations. Did you mean: 'bool_'?
最新发布
03-27
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值