python抓包解包

本文介绍了如何使用Python进行网络抓包和解包,重点讨论了利用pcap和dpkt库进行抓包,以及使用ord函数解析包信息。同时提到了在解析IP数据时遇到的问题,以及chardet模块在检测字符串编码中的作用。

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背景

         目的:使用keepalived,在使用过程中可能出现VRID冲突的情况,需要获知网络中正在使用的VRID。
         VRRP协议的组播地址为224.0.0.18,通过tcpdump host 224.0.0.18可以抓到VRRP包。
  
  
[root@RCD home]# tcpdump host 224.0.0.18
tcpdump: WARNING: eth0: no IPv4 address assigned
tcpdump: verbose output suppressed, use -v or -vv for full protocol decode
listening on eth0, link-type EN10MB (Ethernet), capture size 65535 bytes
13:33:50.156553 IP 10.14.144.21 > vrrp.mcast.net: VRRPv2, Advertisement, vrid 25, prio 100, authtype simple, intvl 1s, length 20
13:33:50.157721 IP 172.18.144.8 > vrrp.mcast.net: VRRPv2, Advertisement, vrid 16, prio 100, authtype simple, intvl 1s, length 20
          使用python实现的话,可借助pcap和dpkt包。
         在搜索可用的包的时候,看到另外的推荐组合:socket和struct。 dpkt的实现调用了struct。


安装包

          安装pcap:
          yum install libpcap-devel
          pip install pypcap

          安装dpkt:
          pip install dpkt


抓包 & 解包

抓包:
   
   
<think>嗯,用户问的是抓包后如何解析数据包,以及使用的工具或方法。首先,我需要理解数据包解析的基本流程。根据引用[1],数据包解析是系统的基础部分,之后是分析、显示和存储。所以,解析应该是从捕获的原始数据中提取出有意义的信息。 用户可能已经使用Wireshark之类的工具抓包了,现在需要知道怎么解析。引用[2]提到Wireshark可以对wlan抓包,显示IP地址等信息。所以,可能用户需要具体的步骤或工具推荐。 首先,解析数据包需要了解协议结构,比如以太网帧、IP、TCP/UDP等。然后,逐层拆解。例如,从以太网头部开始,然后是IP头,再是传输层,最后应用层数据。用户可能需要知道如何手动解析或者用工具自动解析。 工具方面,除了Wireshark,可能还有tshark命令行工具,或者Python的Scapy库。Scapy允许用户编写脚本解析数据包,这对自动化处理可能有帮助。 另外,用户可能关心解析后的分析,比如统计信息、异常检测,或者特定应用层协议如HTTP的分析。需要提到这些步骤,并举例说明工具的使用方法,比如Wireshark的过滤器和统计功能,或者用Python处理pcap文件。 用户的需求可能是为了网络故障排查、安全分析或学习协议结构。所以,回答中需要涵盖基本步骤、常用工具和实际例子,确保他们能按照步骤操作,并理解解析的原理。同时,注意引用提供的资料,比如引用[1]和[2],以增强可信度。</think>### 抓包后数据包解析方法与工具 数据包解析是网络分析的核心步骤,需从原始二进制数据中提取各层协议信息。以下是具体流程和工具说明: #### 1. **解析流程** - **协议分层拆解**: 按网络模型(如TCP/IP五层模型)逐层解析,从链路层到应用层。 - **链路层**:提取MAC地址、帧类型(如IPv4/IPv6) - **网络层**:解析IP地址、协议类型(如TCP/UDP/ICMP) - **传输层**:获取端口号、校验和、序列号 - **应用层**:解析HTTP/DNS/FTP等协议内容 例如,HTTP请求内容可通过解析TCP载荷获取[^1]。 - **字段映射与验证**: 根据RFC标准验证协议字段(如IP头部长度是否为20字节),异常字段需标记为错误数据包。 #### 2. **工具与方法** - **Wireshark(图形化工具)** - 自动解析抓包文件(`.pcap`),支持1,000+种协议 - 关键操作: ```python # 示例:过滤HTTP请求 http.request.method == "GET" ``` - 通过"Packet Details"面板查看协议树形结构(如图形化展示TCP窗口大小、HTTP头)[^2] - **TShark(命令行工具)** - 批量处理数据包,支持JSON/CSV输出格式 - 示例命令: ```bash tshark -r input.pcap -T json -Y "tcp.port == 80" > http_traffic.json ``` - **Scapy(Python库)** ```python from scapy.all import * packets = rdpcap("capture.pcap") for pkt in packets: if pkt.haslayer(IP): print(f"源IP: {pkt[IP].src}, 目标IP: {pkt[IP].dst}") if pkt.haslayer(TCP): print(f"源端口: {pkt[TCP].sport}, 载荷长度: {len(pkt[TCP].payload)}") ``` #### 3. **解析后分析** - **流量统计**:统计协议占比、TOP会话(如Wireshark的"Conversations"功能) - **异常检测**:通过过滤规则定位重传包(`tcp.analysis.retransmission`)、畸形包(如无效校验和) - **应用层还原**:提取文件传输内容(如FTP文件)、重组HTTP会话流
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