分布式系统事务原子性的非阻塞实现

最新推荐文章于 2025-05-08 10:04:46 发布
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分类专栏： 其它资料
本文介绍一种名为NBTA的非锁定技术，该技术可在分布式系统中实现多对象更新操作的原子性，从而解决传统锁机制带来的效率问题。作者Peter Bailis是一位专注于分布式数据一致性的研究人员。

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摘要：分布式系统中，常见的多对象更新操作实现却比较困难，如果将这些操作看作一个事务，实现事务的原子性就成了关键所在。通常情况下原子性都是通过锁实现的，作者提供了一种非锁的方式实现——NBTA。

本文作者Peter Bailis是美国Berkeley的研究生，主要研究方向是分布式系统与数据库。作者目前主要的研究内容是分布式数据的一致性，尤其是如何调和ACID特性和分布式一致性模型，以及如何在理论和实际中更好的理解最终一致性。


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分布式系统事务原子性的并发实现
CxzLoop的博客
09-21 65
在分布式系统中，事务的原子性是一项重要的特性，它确保了在分布式环境下执行的一组操作要么全部成功，要么全部失败，不存在部分成功的情况。乐观并发控制假设事务之间的冲突是罕见的，它允许多个事务同时进行操作，然后在提交时检测是否存在冲突，并根据检测结果决定是否回滚。需要注意的是，乐观并发控制并不能解决所有的并发冲突问题。这种非阻塞的乐观并发控制实现了分布式系统事务的原子性，它允许多个事务并发执行操作，提高了系统的性能和资源利用率。下面是一个简单的示例，演示了如何使用非阻塞的乐观并发控制实现分布式系统事务的原子性。
35、分布式系统中的共识变体：非阻塞原子提交、组成员管理与视图同步通信
最新发布
uber9的博客
08-07 8
本文探讨了分布式系统中的三种核心共识变体：非阻塞原子提交（NBAC）、组成员管理（GM）和视图同步通信（VSC）。这些抽象在处理进程一致性、动态组成员变化以及消息与视图同步问题中起着关键作用。文章分别介绍了它们的规范、基于共识的故障停止算法实现，并对三者进行了功能对比和关系分析，帮助理解它们在分布式系统设计中的应用场景和相互依赖。
分布式事务原子性-TCC
Road_的专栏
08-13 514
在分布式系统中，分布式事务是指跨越多个独立的计算机或服务节点的一系列操作。这些操作必须以原子性进行，要么全部执行成功，要么全部回滚，保持数据的一致性和完整性。原子性是分布式事务的关键特性之一，它确保了事务的不可分割性和一致性。具体来说，原子性要求一个事务中的所有操作要么都成功地被提交，要么都被完全撤销。让我看一下。
分布式系统------概述
简单生活
04-17 1744
今天来聊聊分布式系统常常提及的
搞不懂分布式事务？看这篇就够了
lyb9292的博客
06-03 360
文章结尾有彩蛋 前言 不知道你是否遇到过这样的情况，去小卖铺买东西，付了钱，但是店主因为处理了一些其他事，居然忘记你付了钱，又叫你重新付。又或者在网上购物明明已经扣款，但是却告诉我没有发生交易。 事实上，上面所描述的这一系列情况都是因为没有事务导致的。这说明了事务在生活中的一些重要性。有了事务，你去小卖铺买东西，那就是一手交钱一手交货。有了事务，你去网上购物，扣款即产生订单交易。 事务的具体定义 事务提供一种机制将一个活动涉及的所有操作纳入到一个不可分割的执行单元，组成事务的所有操作只有在所.
2021-06-01
dxktt的博客
06-01 435
八、分布式数据库之原子性 1、定义 关于事务的原子性，图灵奖得主、事务处理大师詹姆斯·格雷（Jim Gray）给出了一个更权威的定义： Atomicity: Either all the changes from the transaction occur (writes, and messages sent), or none occur. 原子性就是要求事务只有两个状态： 一是成功，也就是所有操作全部成功； 二是失败，任何操作都没有被执行，即使过程中已经执行了部...
今天来讲讲分布式环境下，怎么达到对象共享，以及实现原子性（atomic），以Redis中的Redisson为例（实现分布式锁、分布式限流等）
第二颗大白菜
07-30 2713
相信各位对redis肯定是不陌生的，一个高吞吐量的内存型结构存储数据库。可用用于很多业务场景，能够有效的解决很多复杂的并发问题，分布式问题。 下面粘一下中文官网介绍： 关于解决对象共享问题，很多方式，通过一般的关系型数据库就可以（mysql），但是相较而言，mysql关系型数据库和nosql数据库，两者读写效率也是不一样的，一个在硬盘上工作，一个在内存上工作，此就是差距；频繁的IO操作，大大降低了CPU性能；redis采用cache。完全不一样的性能。 用一组数据对比： redis读写能力.
分布式事务的N种实现
01-27
在分布式系统中，由于服务的拆分和数据库的私有化，分布式事务的处理变得尤为重要。微服务架构中，为了应对高并发和扩展性需求，数据库通常会进行分片、分区、水平或垂直拆分，这导致事务操作跨越多个数据库和服务，...
一种基于非阻塞的分布式数据库原子提交协议.pdf
08-10
为了满足先进分布式系统对效率和容错能力的不断提高的需求，研究者们提出了基于非阻塞的分布式数据库原子提交协议。非阻塞协议的目标在于在保证事务处理一致性的前提下，尽量减少由于阻塞带来的资源浪费和性能损失。...
Java分布式事务全面解析：原理、实现与最佳实践
记录学习的过程
05-08 925
分布式事务是指跨越多个网络节点（服务或数据库）的原子性操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部回滚，保证数据在分布式环境中的一致性。与单机事务不同，分布式事务需要协调多个独立的资源管理器（如数据库、消息队列等），这些资源通常位于不同的物理节点上，通过网络进行通信。典型场景电商系统中的订单创建（减库存+创建订单+支付）银行系统的跨行转账（A银行扣款+B银行入账）微服务架构中的跨服务业务操作。
分布式锁的一点理解
行动起来
04-03 380
以下内容为目前自己理解的总结，如有错误请大家指正。 什么是锁 在单进程的系统中，当存在多个线程可以同时改变某个变量（可变共享变量）时，就需要对变量或代码块做同步，使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。 而同步的本质是通过锁来实现的。为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行，那么需要在某个地方做个标记，这个标记必须每个线程都能看到，当标记不存在时可以设置该标记，其...
【事务】——分布式事务
一路向前！
08-26 1557
前言 去银行存钱，存进去了，余额没增加是个怎样的心情？如果是去取钱，余额没减又是一个怎样的心情？为什么会出现这种情况？怎样才能避免呢？有了事务就能解决上述问题。 事务定义 事务提供一种机制将一个活动涉及的所有操作纳入到一个不可分割的执行单元，组成事务的所有操作只有在所有操作均能正常执行的情况下方能提交，只要其中任一操作执行失败，都将导致整个事务的回滚。简单地说，事务提供...
【无中生有】---15---分布式业务系统原子性控制
无人境域
09-09 789
在电商系统常见的一个业务场景就是对商品数量的控制，十件商品不能卖给十一个用户，作为分布式系统对商品总量的计算就需要原子性控制。 锁粒度时间越少的系统能提供的系统能够并发容量也越大，数据的正确性控制也越好，所以基于远程服务的锁性能一定没有本地锁的好，原子性的控制也更差。但是本地化的原子性控制存在一个明显的短板，就是一台机器的容量是有限的，如果分布式系统基于一台服务器做原子性控制，那么系统性能的
同步、异步、阻塞、非阻塞
KeePromise的博客
05-15 389
同步、异步、阻塞、非阻塞 在谈论I/O时，经常会出现这几个词，但是很多文章把这几个词混淆在一起。 同步/异步 和 阻塞/非阻塞 描述的是不同的对象，因此是不同的概念。 1.同步/异步 同步/异步描述的对象是多个事务，这里的事务可以是一行代码，一个方法，一个功能模块，或者一个进程/线程；因此在使用同步/异步时，一定有多个事务。 同步：同步指的是多个事务按照一定的顺序执行，一个执行完，执行下一个。比如两行代码，一行执行完执行下一行；两个方法，一个执行完执行另一个；两个进程/线程，一个运行完在运行另一个。所以在
原子操作CAS及其实现类，你还搞不定分布式系统流控、熔断吗
m0_61453067的博客
09-03 141
boolean suc = atomicCount.compareAndSet(i, ++i); if (suc) { break; } } } public static void main(String[] args) { Counter cas = new Counter(); List<Thread> ts = new ArrayList<>(500); long sta...
Java分布式应用简介------I/O模型：阻塞与非阻塞、同步与异步
单向街的夏天
07-02 2551
背景：        按照《Unix网络编程》的划分，IO模型可以分为：阻塞IO、非阻塞IO、IO复用、信号驱动IO和异步IO，按照POSIX标准来划分只分为两类：同步IO和异步IO。如何区分呢？首先一个IO操作其实分成了两个步骤：发起IO请求和实际的IO操作，同步IO和异步IO的区别就在于第二个步骤是否阻塞，如果实际的IO读写阻塞请求进程，那么就是同步IO，因此阻塞IO、非阻塞IO、IO服
关于Nodejs阻塞和非阻塞，异步和同步的理解
csdn_ccr的博客
04-09 2610
阻塞和非阻塞，同步和异步是node.js里经常遇到的词汇，我举个简单的例子来说明：我要看足球比赛，但是妈妈叫我烧水，电视机在客厅，烧水要在厨房。家里有2个水壶，一个是普通的水壶，另一个是水开了会叫的那种水壶。我可以：用普通的水壶烧，人在边上看着，水开了再去看球。（同步，阻塞）这个是常规做法，但是我看球不爽了。用普通水壶烧，人去看球，隔几分钟去厨房看看。（同步，非阻塞）这个又大问题，万一在我离开的几...
数据库事务的四大特性 以及事务并发引起的问题
u012919352的博客
02-28 2231
ACID 原子性（Atomic）：事务包含的所有操作，要么全做，要么全不做回滚； 一致性（Consistency）：从一个一致状态到另一个一致状态；eg：A、B之间转账，两者的金额总和转账前后必须相同。 隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，不会相互影响。 持久性（Durability）：一个事务一旦修改，它对数据库的修改应该永久存在数据库中。 事务隔离 事务并发引起的问题以及如何...
分布式事务简述
杰特JET的博客
05-11 577
分布式事务的原子性保证实现事务原子性的协议面向应用层的 TCC2PC 数据库领域最常用的事务方案两者比较改进Percolator (NewSQL)PGXC 如果分开来看的话，事务可以理解为包含一系列操作的序列，原子则代表不可分割的最小粒度。 而合起来看的话，事务的原子性就是让包含若干操作的事务表现得像一个最小粒度的操作。这个操作一旦被执行，只有“成功”或者“失败”这两种结果。这就好像比特（bit），只能代表 0 或者 1，没有其他选择。 关于事务的原子性，图灵奖得主、事务处理大师詹姆斯·格雷（Jim Gr
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