本文主要参照 http://blog.youkuaiyun.com/timidsmile/article/details/6909691
ps:个人感觉,直方图均衡化本质就是确定 一个灰度映射关系,为寻找这个关系呢,正好引用了灰度的累积概率密度函数
借用http://blog.youkuaiyun.com/timidsmile/article/details/6909691中的图片
其中 第二幅图是执行参考博客中的代码 得到的,第三幅是自己运行得到的,还是有些差别的
参考资料
1.http://zh.wikipedia.org/wiki/直方图均衡化
2.数字图像处理 冈萨雷斯版本
3.http://blog.youkuaiyun.com/timidsmile/article/details/6909691
ps:由于不知道怎么回事,代码黏贴后,图片变成链接格式了,(全跑代码里面去了),只好放上面来了,求好心人告知,该怎么排版
function my_histequ()
%zhyh2010 2014-3-25
% 自己编写直方图均衡化程序
%% initialize
close all
clear all
clc
src=imread('1.jpg');
imshow(src);
title('original picture')
src_gray=rgb2gray(src);
figure
imshow(src_gray)
title('gray picture')
src_gray_final=gray_histequ(src_gray);
figure,imshow(src_gray_final)
title('灰度均衡化')
figure,imhist(src_gray_final)
src_color_r=gray_histequ(src(:,:,1));
src_color_g=gray_histequ(src(:,:,2));
src_color_b=gray_histequ(src(:,:,3));
src_color(:,:,1)=src_color_r;
src_color(:,:,2)=src_color_g;
src_color(:,:,3)=src_color_b;
figure
subplot(1,3,1),imshow(src_color_r),title('red')
subplot(1,3,2),imshow(src_color_g),title('green')
subplot(1,3,3),imshow(src_color_b),title('blue')
figure,imshow(src_color),title('彩色均衡化')
子程序function src_gray_final=gray_histequ(src_gray)
%zhyh2010 2014-3-25
% 单通道均衡化
%% 统计灰度信息
[length width]=size(src_gray);
gray_info=zeros(1,256);
for ii=1:length
for jj=1:width
gray_info(src_gray(ii,jj)+1)=gray_info(src_gray(ii,jj)+1)+1;
end
end
%% 各个级别的灰度累计
gray_sum(1)=gray_info(1);
for ii=2:256
gray_sum(ii)=gray_info(ii)+gray_sum(ii-1);
end
%% calculate the gray translation
for ii=1:256
gray_final(ii)=uint8(255*gray_sum(ii)/(length*width));
end
%% result for gray pic
for ii=1:length
for jj=1:width
src_gray_final(ii,jj)=gray_final(src_gray(ii,jj)+1);
end
end