lucene4

最新推荐文章于 2021-02-18 11:09:00 发布
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本书全面介绍了Lucene 4.0搜索引擎的技术细节，覆盖从基础概念到高级功能的各个方面，如索引、搜索、分析器、目录管理、编码方式等，并提供了丰富的实践案例。
 内容简介
本书以lucene 4.0搜索引擎为基础，以lucene最新架构为主线，通过大量实例，全方位讲解lucene各种基本功能和高级功能，全书包括19章。
第1章 初识Lucene
第2章 索引Index
第3章 搜索Search
第4章 分析器Analyze
第5章 目录Directory
第6章 索引编码Codec
第7章 查询解析QueryParse
第8章 连接join
第9章 高亮显示Highlight
第10章 自动补全和拼写检查Suggest
第11章 内存单文档Single-document in-memory
第12章 中文搜索Chinese Search
第13章 切面搜索Facet Search
第14章 地理位置搜索Geospatial Search
第15章 分组搜索Grouping Search
第16章 沙盒Sandbox
第17章 Lucene调优Lucene Optimize
第18章 性能测试Benchmark
第19章 测试框架Test-Framework；
Lucene4 全文检索
08-19
**Lucene4 全文检索详解** Lucene4 是 Apache 软件基金会的一个开源全文检索库，它为开发者提供了强大的文本搜索功能。作为一个高级的搜索引擎工具包，Lucene4 提供了完整的索引和搜索机制，使得在文件和数据库中...
Lucene教程--维护索引、查询对象和相关度排序
好好学java
04-23 2951
1索引维护 1.1添加索引 步骤： 1）创建存放索引的目录Directory 2）创建索引器配置管理类IndexWriterConfig 3）使用索引目录和配置管理类创建索引器 4）使用索引器将Document写到索引文件中 代码： // 定义索引存储目录 Directory directory = FSDirectory.open(new File(indexF
有关Lucene的问题(4):影响Lucene对文档打分的四种方式
diebiaosang4496的博客
02-08 412
在索引阶段设置Document Boost和Field Boost，存储在(.nrm)文件中。 如果希望某些文档和某些域比其他的域更重要，如果此文档和此域包含所要查询的词则应该得分较高，则可以在索引阶段设定文档的boost和域的boost值。 这些值是在索引阶段就写入索引文件的，存储在标准化因子(.nrm)文件中，一旦设定，除非删除此文档，否则无法改变。 如果不进行设定，则Documen...
lucene 自定义评分 影响排序
weixin_34353714的博客
07-19 191
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
改进lucene的打分算法
eric的学习笔记
09-21 264
这个是从别人的文章转过来的，记录一下，做全网搜索的时候可能会有用   Lucene基础排序算法: score_d = sum_t(tf_q * idf_t / norm_q * tf_d * idf_t / norm_dt_t) score_d: Document(d) 的得分 sum_t: Term(t) 的总和 tf_q: 查询中 t 的频度的平方根 tf_...
lucene 排序
zhangde2009的博客
10-11 260
Lucene的默认排序是按照Document的得分进行排序的。当检索结果集中的两个Document的具有相同的得分时，默认按照Document的ID对结果进行排序。 下面研究几种设置/改变检索结果排序的方法。 1、改变Document的boost(激励因子) 改变boost的大小，会导致Document的得分的改变，从而按照Lucene默认的对检索结果集的排序方式，改变检索结果中Document的...
Lucene 4 Query
天下任我行
03-04 582
Lucene 4 Query Unit Test https://gist.github.com/mocobeta/4640268
在本地安装Ik analyzer 兼容lucene 4.X版本
Public_zyzm的博客
08-27 1210
为了更好地使用lucene 决定使用 IK analyzer(IK的优点这里不做过多描述,感兴趣可以百度一下),但是由于IK分词器原作者一直没有更新支持4.X版本只能在网上找到一个改造版 IKAnalyzer-2012-4x.jar  ; 下面是本地安装步骤: 1.下载 IKAnalyzer-2012-4x.jar  百度云盘 url:: http://pan.baidu.com/s/1jH
Lucene简介
weixin_42920757的博客
02-18 2805
前言 Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包，目前主流的搜索系统 Elasticsearch 和 solr 都是基于 lucene 的索引和搜索能力进行。想要理解搜索系统的实现原理，就需要深入 lucene 这一层，看看 lucene 是如何存储需要检索的数据，以及如何完成高效的数据检索。 在数据库中因为有索引的存在，也可以支持很多高效的查询操作。不过对比 lucene，数据库的查询能力还是会弱很多，本文就将探索下 lucene 支持哪些查询，并会重点选取几类查询分析 lucene 内部是
Lucene4.X实战类baidu搜索的大型文档海量搜索系统-19.Lucene过滤 共4页.pptx
11-25
本课程专注于Lucene 4.x版本，旨在通过一系列实战案例帮助开发者掌握如何利用Lucene实现类似百度的搜索功能。在第十九讲“Lucene过滤”中，我们将探讨Lucene内置的过滤器机制，这是优化搜索结果和提升用户体验的关键...
Lucene4.X实战类baidu搜索的大型文档海量搜索系统-26.Lucene项目实战4 共6页.pptx
11-25
【Lucene4.x实战类百度搜索的大型文档海量搜索系统】是针对企业信息化系统中文档中心管理的一个实际应用，涉及到的技术主要包括文档处理、全文检索、高亮显示等关键环节。 首先，Lucene作为核心的搜索引擎库，负责...
Lucene4.X实战类baidu搜索的大型文档海量搜索系统-17.Lucene高级进阶3 共4页.pptx
11-25
《Lucene4.X实战：构建类百度搜索的大型文档海量搜索系统》 Lucene是一个强大的全文搜索引擎库，广泛应用于各种信息检索系统。本教程通过17讲内容，深入讲解了如何利用Lucene4.X实现一个类似百度的大型文档搜索系统...
Lucene4.X实战类baidu搜索的大型文档海量搜索系统-07.Lucene搜索实战1 共4页.pptx
11-25
《Lucene4.X实战类baidu搜索的大型文档海量搜索系统》是一门全面解析Lucene搜索引擎的课程，涵盖了从基础到高级的各种应用。这门课程包括了Lucene的入门、系统架构、索引构建与优化、搜索实现以及一系列的深入实战和...
【计算机视觉】基于RandLANet的点云语义分割模型训练：SensatUrban数据集应用与精度评估系统实现
01-03
内容概要：本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程，系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法，并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后，逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式，包括训练、测试命令的执行与参数含义，以及如何监控训练过程中的关键指标。最后，教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容，并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群：具备一定深度学习基础，熟悉Python编程和深度学习框架，从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师；适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标：①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用；②学会完整部署一个点云分割项目，包括数据处理、模型训练、测试与性能评估；③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议：建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料，在本地或云端环境中边操作边学习，重点关注数据格式要求与训练参数设置，遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
【计算机视觉】基于YOLOv5/v8/v10的球场设备检测系统设计：体育场馆智能运维应用
01-03
内容概要：本文是一份关于基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的体育场内球场设备检测系统的完整实践指南，旨在帮助学生完成毕业设计。文章详细介绍了目标检测模型YOLO系列的基本原理与差异，指导读者从环境搭建、数据采集与标注、模型训练到实时检测和可视化界面开发的全流程。通过构建一个能识别篮球架、球门、球网等体育设施的智能系统，实现场馆运维、赛事保障等实际场景的应用，并建议进行多模型对比实验以提升毕设深度。配套代码与数据配置链接也已提供，便于快速上手。; 适合人群：计算机相关专业、具备一定Python编程基础、正在准备毕业设计的学生，尤其是对人工智能、计算机视觉方向感兴趣的研发初学者。; 使用场景及目标：① 掌握YOLO系列模型在真实场景中的应用方法；② 完成一套可运行的球场设备自动检测系统用于毕设展示；③ 通过模型对比实验提升项目科研深度，增强答辩竞争力； 阅读建议：建议按照文档步骤循序渐进操作，重点理解数据准备与模型训练的关键环节，同时结合提供的代码链接进行实践调试，确保各模块顺利运行，最终集成完整系统并做好演示准备。
【信息系统管理】学习系统分析师的重要性与必要性，从职业发展、技术能力提升以及系统化思维培养等多个角度分析了成为系统分析师的价值
01-03
内容概要：本文主要阐述了学习系统分析师的重要性与必要性，从职业发展、技术能力提升以及系统化思维培养等多个角度分析了成为系统分析师的价值。文章指出，系统分析师不仅需要掌握软件工程、需求分析、架构设计等核心技术能力，还需具备良好的沟通协调能力和业务理解能力，能够在复杂项目中承担桥梁角色，连接技术与业务。通过系统分析师的学习与认证，可以全面提升个人在软件开发生命周期中的综合把控能力。; 适合人群：具备一定IT基础知识，从事或有意向转向软件工程、项目管理、系统设计等相关领域的技术人员，尤其是希望向高阶技术岗位或架构师方向发展的从业者； 使用场景及目标：①帮助技术人员突破编码层面局限，拓展全局视野；②掌握系统分析方法论，提升复杂系统的设计与规划能力；③为参加系统分析师考试或职业转型提供指导与动力； 阅读建议：建议结合实际项目经验进行思考，边学习边实践，重点关注文中提到的需求分析、系统建模、架构权衡等内容，深入理解系统分析师在项目全周期中的作用与价值。
电机控制基于SVPWM-DTC的三相异步电机仿真：Simulink建模与高性能控制策略实现
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了三相异步电机SVPWM-DTC（空间矢量脉宽调制-直接转矩控制）的Simulink仿真实现方法，结合DTC响应快与SVPWM谐波小的优点，构建高性能电机控制系统。文章系统阐述了控制原理，包括定子磁链观测、转矩与磁链误差滞环比较、扇区判断及电压矢量选择，并通过SVPWM技术生成固定频率PWM信号，提升系统稳态性能。同时提供了完整的Simulink建模流程，涵盖电机本体、磁链观测器、误差比较、矢量选择、SVPWM调制、逆变器驱动等模块的搭建与参数设置，给出了仿真调试要点与预期结果，如电流正弦性、转矩响应快、磁链轨迹趋圆等，并提出了模型优化与扩展方向，如改进观测器、自适应滞环、弱磁控制和转速闭环等。; 适合人群：电气工程、自动化及相关专业本科生、研究生，从事电机控制算法开发的工程师，具备一定MATLAB/Simulink和电机控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标：①掌握SVPWM-DTC控制策略的核心原理与实现方式；②在Simulink中独立完成三相异步电机高性能控制系统的建模与仿真；③通过仿真验证控制算法有效性，为实际工程应用提供设计依据。; 阅读建议：学习过程中应结合文中提供的电机参数和模块配置逐步搭建模型，重点关注磁链观测、矢量选择表和SVPWM调制的实现细节，仿真时注意滞环宽度与开关频率的调试，建议配合MATLAB官方工具箱文档进行参数校准与结果分析。
Vue2.0多Tab切换组件封装
01-03
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/bf1e0d5b9490 本文重点阐述了Vue2.0多Tab切换组件的封装实践，详细说明了通过封装Tab切换组件达成多Tab切换功能，从而满足日常应用需求。 知识点1：Vue2.0多Tab切换组件的封装* 借助封装Tab切换组件，达成多Tab切换功能* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现知识点2：TabItems组件的应用* 在index.vue文件中应用TabItems组件，借助name属性设定tab的标题* 通过:isContTab属性来设定tab的内容* 能够采用子组件作为tab的内容知识点3：TabItems组件的样式* 借助index.less文件来设定TabItems组件的样式* 设定tab的标题样式、背景色彩、边框样式等* 使用animation达成tab的切换动画知识点4：Vue2.0多Tab切换组件的构建* 借助运用Vue2.0框架，达成多Tab切换组件的封装* 使用Vue2.0的组件化理念，达成TabItems组件的封装* 通过运用Vue2.0的指令和绑定机制，达成tab的切换功能知识点5：Vue2.0多Tab切换组件的优势* 达成多Tab切换功能，满足日常应用需求* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现* 能够满足多样的业务需求，具备良好的扩展性知识点6：Vue2.0多Tab切换组件的应用场景* 能够应用于多样的业务场景，例如：管理系统、电商平台、社交媒体等* 能够满足不同的业务需求，例如：多Tab切换、数据展示、交互式操作等* 能够与其它Vue2.0组件结合运用，达成复杂的业务逻辑Vue2.0多Tab切换组件的封装实例提供了...
htmldiff：展示差异的HTML标签库
01-03
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/41cd695ddf65 `htmldiff` 是一个以 Ruby 语言为基础构建的库，其主要功能是在 HTML 文档中展示文本之间的差异。 该库的一个显著特点在于它不仅能够识别出不同之处，还会借助 HTML 标签来呈现这些差异，从而让用户能够直观地观察到文本的变化情况。 这种特性使得 `htmldiff` 在版本控制、文档对比或任何需要展示文本变动场景的应用中显得尤为有用。 `htmldiff` 的核心作用是对比两个字符串，并生成一个 HTML 输出结果，这个结果会明确地指出哪些部分被添加、哪些部分被删除以及哪些部分被修改。 此外，通过运用 CSS，用户可以进一步调整差异展示的样式，使其与项目或网站的现有设计风格相协调。 在使用 `htmldiff` 之前，需要先完成该库的安装。 如果项目已经配置了 Ruby 环境和 Gemfile，可以在 Gemfile 文件中添加 `gem htmldiff` 语句，随后执行 `bundle install` 命令进行安装。 如果没有 Gemfile 文件，也可以直接采用 `gem install htmldiff` 命令来进行全局安装。 在编程实现时，可以通过调用 `Htmldiff.diff` 方法来对比两个字符串，并获取相应的 HTML 输出。 例如：```rubyrequire htmldiffstr1 = "这是一个示例文本。 "str2 = "这是一个示例文本，现在有更多内容。 "diff_html = Htmldiff.diff(str1, str2)puts diff_html```上述代码将会输出两个字符串之间的差异，其中新增的内容会被 `<ins>` 标签所包围，而...
Lucene4全文检索技术详解：文件与数据库支持
随着技术的更新换代，Lucene4作为最新版本之一，在全文检索功能上进行了许多优化和创新。 Lucene4全称Apache Lucene，是Apache软件基金会下的一个开源项目，它提供了灵活、高效的索引和搜索机制。Lucene的索引基于...
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