【华为云技术分享】气象模拟WRF容器化操作实践

本文介绍如何使用Docker容器化WRF(Weather Research and Forecasting Model)天气研究与预报模型,简化复杂的安装过程,确保软件环境一致性。通过构建基础镜像和打包WRF镜像,实现软件的轻松部署与高效运行。

【摘要】 WRF全称Weather Research and Forecasting Model, 是一个天气研究与预报模型的软件。咱们使用Docker容器化的方式走一个,方便使用。

1      WRF介绍

WRF全称Weather Research and Forecasting Model, 是一个天气研究与预报模型,可以用来进行精细尺度的天气模拟与预报。参考:https://xg1990.com/blog/archives/190

但是这个软件的安装比较复杂,要包含WPS和WRF两大模块,其中WPS又包含geogrid,ungrib,metgrid三小步骤,并且还有一大堆的依赖包,贼麻烦。所以使用Docker轻量级容器来确保软件使用环境的一致性,是个非常不做的方式。一旦做好镜像,随处可以运行wrf,这一点可以从WRF官方GitHub网站上也可以看出来,他们自己就提供了容器化操作的详细指导。https://github.com/NCAR/WRF_DOCKER/blob/master/README_tutorial.md

2      安装Docker软件

要跑docker容器,得先安装docker软件。我这里使用Ubuntu 18.04为例(其他的网上随便一搜一大堆):

apt install docker.io

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