Howie的博客

制作自己的图片数据集(VOC2007格式),用于训练需要的模型,用于faster-rcnn,YOLO等一. 获取数据(自行拍照或爬虫下载,不详述)Get data(telephone or spam,No more details)二. 标注图片数据(Label Image Data)rename_images.py create_trainval.py delete_file_firstRow.p

用faster-rcnn训练自己的数据集(VOC2007格式,python版)一. 配置caffe环境ubunt16.04下caffe环境安装二. 下载,编译及测试py-faster-rcnn源码(一)下载源码github链接或者执行 git clone –recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git注意加上–recursive

用SSD训练自己的数据集(VOC2007格式)一. 配置caffe环境ubunt16.04下caffe环境安装二. 下载,编译及测试ssd源码(一)下载源码github链接或者执行 git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git(二)编译源码编译过程中可能会出现缺失一些python模块,按提示安装(1)修改Markfile配置参考ubunt16.04下