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RSS订阅原创 拉格朗日乘数法及KKT条件-通俗理解
拉格朗日乘子法及KKT条件数学理解1.拉格朗日乘数法的基本思想在数学最优问题中，拉格朗日乘数法（以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。这种方法将一个有n 个变量与k 个约束条件的最优化问题转换为一个有n + k个变量的方程组的极值问题，其变量不受任何约束。这种方法引入了一种新的标量未知数，即拉格朗日乘数：约束方程的梯度（gradien...
2020-12-07 16:12:53
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原创 机器学习-西瓜书-模型评估
机器学习-西瓜书-模型评估精度和错误率误差分析过拟合和欠拟合评估方法留出法交叉验证法自助法调参本人的很多知识都是从西瓜书中摘录来的，只是在这基础上加上一些自己理解精度和错误率精度和错误率一般是在分类问题中用来衡量模型的型能的评估指标，我们通常将分类错误的样本数占样本总数的比例称为错误率。所以比如有a个样本分错了，总样本数为m个样本。那么错误率=a/m而精度正是和错误率相反的一个性能指标，...
2019-11-08 22:17:42
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空空如也
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