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最近，我们升级了 Java 17。后来，我们的 k8s 运维团队为了优化我们的应用日志采集，将我们所有 pod （你可以理解为一个 Java 微服务进程）的 JVM 日志都统一采集到同一个 AWS 的 EFS 服务（EFS 是 Elastic File System 的缩写，弹性块文件存储系统，底层是 NFS + S3 对象存储集群），我们对于 JVM 日志配置包括以下几个：JVM 统一日志配置请参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/111886882在这样做之后，我们的应用出现这

目前正常微服务综合内存占用+延迟+吞吐量，还是 G1 更优秀。但是如果你的微服务本身压力没到机器极限，要求延迟低，那么 ZGC 最好。如果你是实现数据库那样的需求（大量缓存对象，即长时间生存对象，老年代很大，并且还会可能分配大于区域的对象），那么必须使用 ZGC。使用 G1GC 启动参数：使用 ZGC 启动参数：其中，需要做成环境变量外部可以配置的是：JVM 日志配置请参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/111886882以下需要做成可以在外部配置的环境变量：除了以上内存，J

个人创作公约：本人声明创作的所有文章皆为自己原创，如果有参考任何文章的地方，会标注出来，如果有疏漏，欢迎大家批判。如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~本文基于 OpenJDK 11 以上的版本最近爆肝了这系列文章 全网最硬核 Java 新内存模型解析与实验，从底层硬件，往上全面解析了 Java 内存模型设计，并给每个结论都配有了相关的参考的论文以及验证程序，我发现多年来对于 Java 内存模型有很多误解，并且我发现很多很多人都.

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这是 JEP 解读与尝鲜系列的第 4 篇，之前的文章如下：JEP解读与尝鲜系列 1 - Java Valhalla与Java Inline classJEP解读与尝鲜系列 2 - JEP 142 缓存行填充简化JEP解读与尝鲜系列 3 - Project Loom 使用虚线程进行同步网络 IO 不阻塞的底层原理在系列之前的第一篇文章 - JEP 解读与尝鲜系列 1 - Java Valhalla 与 Java Inline class 中，我介绍了 Project Valhalla 项目中的.

快速上手 Record 类我们先举一个简单例子，声明一个用户 Record。public record User(long id, String name, int age) {}这样编写代码之后，Record 类默认包含的元素和方法实现包括：record 头指定的组成元素（int id, String name, int age），并且，这些元素都是 final 的。record 默认只有一个构造器，是包含所有元素的构造器。record 的每个元素都有一个对应的 getter（但这种 ge

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