Mike21dfsu洪水风险图—后处理插值成图

一、 聚合面:

通过MIKE2SHP将结果DSFU文件转化为SHP,然后按属性选择导出有水网格,并将有水网格shp利用聚合面工具进行聚合。
在这里插入图片描述
此时只需填写容差距离,此距离输入网格平均边长即可。此时便可得出融合后的shp面图层。
在这里插入图片描述


学习内容:

把上一步骤的聚合结果通过平滑面工具进行平滑处理选择PEAK方式距离为容差距离的1.5倍至3倍距离。

在这里插入图片描述


二、 平滑面:

把上一步骤的聚合结果通过平滑面工具进行平滑处理选择PEAK方式距离为容差距离的1.5倍至3倍距离。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

<think>嗯,用户想了解MIKE 21泥沙淤积的后处理方法和技术。结合用户提供的引用材料,特别是引用[1]和[4]详细提到了泥沙计算原理,可以围绕模型输出数据的处理展开。 用户可能是水利工程领域的研究人员或工程师,正在做海岸/河口的泥沙淤积模拟。ta特意提到"后处理",说明已完模拟计算阶段,需要结果分析和可视化方案。考虑到引用[5]对比了Delft3D,用户可能也在评估不同模型的适用性。 从技术层面看,MIKE 21后处理主要分三层:首先是基础数据提取,包括网格点的淤积厚度、速率等;其次是可视化,如等值线和三维地形变化;最后是定量分析,涉及冲淤量统计和特定断面分析。引用[4]提到的对流扩散原理在悬移质运动中的运用,这部分在AD模块计算的结果也需要特殊处理。 特别要注意引用[1]强调的初始淤积/冲刷由质量守恒确定,这意味着后处理时需验证泥沙总量平衡。引用[2]提到的高级形界面应该能支持大部分后处理需求,但需要具体指导操作路径。 用户没有说明使用场景(科研还是工程),但提到"技术"一词暗示可能需要实用技巧。可以补充说明工程应用中常用的冲淤速率评估方法,比如引用[5]涉及的防洪规划相关指标。 </think>基于MIKE 21泥沙模块(ST/MT/AD)的模拟结果,泥沙淤积的后处理方法主要包括以下技术和步骤: ### 一、核心后处理技术 1. **淤积厚度/体积计算** - 通过**沉积通量时间积分**计算累积淤积厚度: $$ \Delta z_b = \frac{1}{\rho_{sed}(1-\epsilon)} \int_{t_0}^{t} S_{dep} dt $$ 其中 $\Delta z_b$ 为床面变化厚度,$\rho_{sed}$ 为泥沙密度,$\epsilon$ 为孔隙率,$S_{dep}$ 为沉积通量[^1][^4]。 2. **冲淤空间分布可视化** - **等值线**:生淤积厚度空间分布(如使用`Mike Zero Toolbox`的*2D Viewer*) - **三维地形演化**:对比模拟前后地形高程变化(需导入基准地形数据) > 示例:通过`Result > Bathymetry Changes`直接输出床面高程变化场[^1][^3]。 3. **关键区域定量分析** - **划定关注区域**(如航道、港口)计算总淤积量: $$ V_{dep} = \sum_{i=1}^{n} (\Delta z_{b,i} \cdot A_i) $$ $A_i$ 为网格单元面积,$\Delta z_{b,i}$ 为单元淤积厚度[^4]。 --- ### 二、操作流程(以MIKE 21 FM模块为例) 1. **结果文件读取** - 打开模拟生的`.dfs2`或`.dfsu`文件(存储沉积通量/床面变化数据) 2. **冲淤量提取** ```python # Python示例:使用DHI Mike库读取淤积厚度 from mikeio import Dfsu dep_file = Dfsu.open("sediment_deposition.dfsu") deposition = dep_file.read(items=["Bed Change"])[0] # 读取床面变化数据 dep_thickness = deposition.data[-1] # 获取最终时刻淤积厚度 ``` 3. **局部统计(以航道为例)** - 创建航道多边形区域 → 提取区域内网格数据 → 计算平均淤积强度与总量 --- ### 三、高级分析方法 1. **沉积物组分析** - 针对多粒径泥沙模块(如STP),可分离砂质/粘性泥沙的贡献比例[^1][^4] 2. **时间尺度效应评估** - 分析季节性/年际冲淤规律(需输出逐时沉积通量时间序列) 3. **敏感性检验** - 对比不同输沙公式(如Engelund-Hansen, van Rijn)的淤积预测差异[^1][^4] > **重要验证步骤**:通过泥沙质量守恒验证结果可靠性 > $$ \sum S_{dep} - \sum S_{ero} \approx \Delta M_{bed} $$ > 侵蚀量$S_{ero}$与淤积量$S_{dep}$的差值应与床沙质量变化$\Delta M_{bed}$一致[^1]。 --- ### 四、工具支持 1. **MIKE SDK**:支持Python/Matlab二次开发批量处理数据 2. **MikeGIS**:空间分析与专题制作(如生冲淤强度热力) 3. **TELEMAC-MASCARET**:开源替代方案(适用于复杂边界条件)[^5]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值