CALLBACK回调函数使用之一

本文深入解析了回调机制的基本概念及其在Java中的应用实例。通过生动的例子解释了如何利用回调机制简化多线程间的通信过程,并提供了两个使用Spring框架的HibernateCallback进行数据库操作的具体案例。
CALLBACK:
CALLBACK首先是基于多线程的,没有线程的调用就不要谈回调.子类调用父类的构造方法叫回调用,那TMD的任何构造对象都叫回调了,因为任何对象至少继承了Object,构造时至少要调用Object的构造方法.

CALLBACK机制:
一个主线程管理其它线程时,不用轮询方法检查各个线程的状态,而是在子线程中出现某种状态时通知主线程,啊,有人要按下我了,啊,我的值到达100了,(术语叫触发了某种事件)这样主线程收到这些消息再根据消息类型去调用相应的方法.
一个例子,我(主线程)坐车去北京,当车到北京时我要调用"下车"这个方法,如果不用回调用机制,我要不断地问driver,到了没有啊?如果我问超过三次而那个driver力气又比我大的话,他肯定要打我,如果用回调用机制,就是用一个子线程(可以让driver承担这个角色)在那运行,当到的时候通知我到了,我就调用"下车()",而不用过一会就问一次,这样我可以省下时间睡觉或和车上的美眉聊天.
回调是一种机制,我们每天都在用它.

如,我们做的一个叫aaa.jsp的文件.里面实现了out.println("HelloWorld!");的功能.

也就是说,我规定了如果有用户请求这台服务服务器上的aaa.jsp这个文件,容器就要按照我的意思发送给用户HelloWorld这个字符串.

这里的过程:
我知道用户在某一时候需要这个字符串,但我不能不断地问用户你什么时候要.所以我把这个逻辑先实现好.当发生用户请求并且请求地址为aaa.jsp时,你就发送给他.


事实上回调并不是如此简单.在Java中,首先要预先定义一个接口,这里就是一个处理jsp请求的特殊Servlet接口,它定义了默认的 service方法.这个方法只是一个原则(就是方法签名),具体的由你来指定做什么事.然后发生请求这种事件后,预先实现好的service就会被调用.
CALLBACK 查询方式:(1)
import org.hibernate.Criteria;
import org.hibernate.HibernateException;
import org.hibernate.LockMode;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.criterion.Restrictions;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.orm.hibernate3.HibernateCallback;
import org.springframework.orm.hibernate3.support.HibernateDaoSupport;

public List showQuery(){//
HibernateCallback callback = new HibernateCallback() {
public Object doInHibernate(Session session)
throws HibernateException {
Criteria queryCriteria = session.createCriteria(ZhRelation.class);

return queryCriteria.list();
}
};
return (List) getHibernateTemplate().execute(callback);
}

(2)
//显示厂家信息 (Callback 回调函数)
public List findPageAll(final int start,final int limit){
return getHibernateTemplate().executeFind(new HibernateCallback(){
public Object doInHibernate(Session session)
throws HibernateException, SQLException {
Query q = session.createQuery("from WareCompany");
q.setFirstResult(start*limit);
q.setMaxResults(limit);
return q.list();
}
});
}
### Python 中 Callback 回调函数的概念 在 Python 编程中,回调函数是一种编程模式,允许将一个函数作为参数传递给另一个函数,并在这个被调用的函数内部执行该回调函数。这种方式提供了高度的灵活性和可扩展性。 #### 定义与基本结构 定义回调函数非常直观。任何普通的 Python 函数都可以充当回调函数,只要它能够接受必要的输入并返回预期的结果即可: ```python def simple_callback(message): """回调函数示例,打印接收到的消息""" print(f"Callback received: {message}") ``` 当希望某个操作完成后触发特定行为时,就可以使用这样的回调机制[^1]。 #### 实现方式 为了实现回调功能,通常会有一个接收其他函数作为参数的方法或函数。这个方法会在适当的时候调用传入的回调函数: ```python def main_function(callback): print("Main function is called.") callback() main_function(simple_callback) ``` 上述例子展示了如何创建一个 `main_function` 来处理主要逻辑,并在其过程中调用了由外部提供的 `simple_callback` 函数[^2]。 #### 动态性和灵活性 回调函数的强大之处在于其动态特性——即可以在运行期间根据不同需求注册不同的回调函数,从而影响主流程的行为而不必修改核心代码本身。这使得应用程序更加模块化且易于维护: > 在传入一个回调函数之前,中间函数是不完整的...程序可以在运行时,通过登记不同的回调函数,来决定、改变中间函数的行为[^3]. #### 高级应用场景 对于更复杂的应用场景,比如网络爬虫框架 Scrapy 中,则可以通过设置请求对象中的 `callback` 参数指定响应解析后的处理函数;甚至还可以借助于 `cb_kwargs` 向这些回调提供额外的数据支持: ```python from scrapy import Request class MySpider(scrapy.Spider): name = "example_spider" def start_requests(self): yield Request( url='http://www.example.com', callback=self.parse, cb_kwargs={'extra_data': 'some value'} ) def parse(self, response, extra_data=None): self.log(f"Parsed page with data: {extra_data}") ``` 此片段说明了如何在一个异步环境中有效地运用回调函数来进行数据抓取工作[^4]。
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