11.29作业

最新推荐文章于 2025-12-03 21:56:33 发布

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#大作业

自己封装一个矩形类(Rect)，拥有私有属性:宽度(width)、高度(height)，

定义公有成员函数:

初始化函数:void init(int w, int h)

更改宽度的函数:set_w(int w)

更改高度的函数:set_h(int h)

输出该矩形的周长和面积函数:void show()

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【第四周作业】

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weixin_71279393的博客

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1，自己封装一个矩形类(Rect)，拥有私有属性:宽度(width)、高度(height)，初始化函数:void init(int w, int h)输出该矩形的周长和面积函数:void show()更改宽度的函数:set_w(int w)更改高度的函数:set_h(int h)

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訚梓渝 gold5500 作业2. 数值类型和科学计算(初级) 实验总用时：00:04:13 nav 第6关：计算存款利息 100 学习内容参考答案记录评论关卡排行榜任务描述输入格式输出格式示例任务描述在三行中依次输入初始存款金额，存款年限，年利率，每年末计一次利息并转为本金，计算并输出存款到期时的利息（不含本金，税前），结果保留2位小数。复利法,每年末计算利息并自动转存： F=P×(1+i) N F：复利终值 P：本金 i：利率 N：利率获取时间的整数倍(年限) 输入格式第一行输入一个正整数（金额）第二行输入一个正整数（年限）第三行输入一个浮点数（年利率）输出格式利息=计算结果示例输入： 1000 3 0.025 输出：利息=76.89 resize-icon 123456 import math P = float(input()) N = float(input()) i = float(input()) F = P * (1 + i) ** N print(f"利息={}") 测试结果 0/5 共有5组测试集，其中有5组测试结果不匹配。详情如下：测试集1 消耗内存10.73MB 代码执行时长：0.03秒测试输入： 1000 3 0.025 —— 预期输出 —— —— 实际输出 —— 利息=76.891076.8906249999995 测试集2 消耗内存11.29MB 代码执行时长：0.03秒测试集3 消耗内存11.76MB 代码执行时长：0.03秒测试集4 消耗内存11.96MB 代码执行时长：0.05秒测试集5 消耗内存12.48MB 代码执行时长：0.02秒本关最大执行时间：200秒本次评测耗时(编译、运行总时间)：0.386 秒上一关下一关 run 评测

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你已经写出了核心公式，但输出格式和变量类型处理有问题，导致出现： ``` 利息=76.891076.8906249999995 ``` 这说明你**没有正确计算利息（F - P）**，而且 **`print(f"利息={}")` 中的占位内容缺失或拼接错误**。...

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内容概要：本文提出了一种针对自主多无人机系统的通信模式选择概率模型，该模型能够基于动态环境中实时采集的数据进行智能决策，有效提升多无人机在协同作业中的协作效率与任务执行成功率。研究结合了不确定性因素的影响，采用Matlab实现算法仿真，构建了适应复杂环境变化的通信机制，重点解决了多无人机系统在动态环境下通信稳定性与可靠性的问题，具有较强的实用性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论、通信系统或无人机相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真的科研人员及研究生；适用于从事多智能体系统、无线通信优化或协同控制方向的研究者。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同任务中的通信【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）资源动态分配与模式切换；②为应对动态环境干扰下的通信中断问题提供决策支持；③提升复杂场景下无人机集群的任务完成率与系统鲁棒性；阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节，重点关注概率决策机制与实时数据处理流程，可进一步扩展至其他多智能体系统通信优化场景进行二次开发与验证。

UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）

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内容概要：本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，基于Matlab代码实现，结合状态估计算法（如UKF、AUKF等）对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性，尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文中提供了完整的仿真代码和实现方法，便于读者复现与扩展应用。此外，文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容，涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域，展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化；②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证；③学习和掌握卡尔曼滤波（如UKF、EKF）在实际定位问题中的应用；④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注数据融合策略与状态估计实现过程，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异，深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。

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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)

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OCP考试最新全套题库11.29