Spark 3.5.1 升级 Java 17 异常 cannot access class sun.nio.ch.DirectBuffer

异常说明

使用Spark 3.5.1 升级到Java17的时候会有一个异常,异常如下

SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
Exception in thread "main" java.lang.IllegalAccessError: class org.apache.spark.storage.StorageUtils$ (in unnamed module @0x1c88c82d) cannot access class sun.nio.ch.DirectBuffer (in module java.base) because module java.base does not export sun.nio.ch to unnamed module @0x1c88c82d
	at org.apache.spark.storage.StorageUtils$.<clinit>(StorageUtils.scala:213)
	at org.apache.spark.storage.BlockManagerMasterEndpoint.<init>(BlockManagerMasterEndpoint.scala:121)
	at org.apache.spark.SparkEnv$.$anonfun$create$9(SparkEnv.scala:358)
	at org.apache.spark.SparkEnv$.registerOrLookupEndpoint$1(SparkEnv.scala:295)
	at org.apache.spark.SparkEnv$.create(SparkEnv.scala:344)
	at org.apache.spark.SparkEnv$.createDriverEnv(SparkEnv.scala:196)
	at org.apache.spark.SparkContext.createSparkEnv(SparkContext.scala:284)
	at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:483)
	at org.apache.spark.SparkContext$.getOrCreate(SparkContext.scala:2888)
	at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.$anonfun$getOrCreate$2(SparkSession.scala:1099)
	at scala.Option.getOrElse(Option.scala:201)
	at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.getOrCreate(SparkSession.scala:1093)
	at org.apache.spark.examples.JavaStatusTrackerDemo.main(JavaStatusTrackerDemo.java:55)

原因分析

分析下来是因为新版本的jdk是引入了模块的概念,在常规的包引入的时候是都有模块定义的
最关键的信息

cannot access class sun.nio.ch.DirectBuffer (in module java.base)

按照这个信息分析了一把,在Java9以上的版本里面会有module-info.class这部分信息,这个是对模块的定义,当然我们没有主动去引入,这部分就是jdk默认帮我们引入的

出现这个错误的原因是在导入seaborn包时,无法从typing模块中导入名为&#39;Protocol&#39;的对象。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 检查你的Python版本是否符合seaborn包的要求,如果不符合,尝试更新Python版本。 2. 检查你的环境中是否安装了typing_extensions包,如果没有安装,可以使用以下命令安装:pip install typing_extensions。 3. 如果你使用的是Python 3.8版本以下的版本,你可以尝试使用typing_extensions包来代替typing模块来解决该问题。 4. 检查你的代码是否正确导入了seaborn包,并且没有其他导入错误。 5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试在你的代码中使用其他的可替代包或者更新seaborn包的版本来解决该问题。 总结: 出现ImportError: cannot import name &#39;Protocol&#39; from &#39;typing&#39;错误的原因可能是由于Python版本不兼容、缺少typing_extensions包或者导入错误等原因造成的。可以根据具体情况尝试上述方法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.csdn.net/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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