使用Docker快速部署Flink分布式集群

前言

大家是否记得自己是怎么开始学习大数据的内容呢，估计关注我得同学会发现前面有点陆续有点关于Docker的小烂文，是因为使用Docker可以最快的速度让我们拥有一个学习的环境。大数据的东西都逃不过搭建环境测试跑通这么一个过程，我自己也是过来人，尤其是刚刚接触比较新的东西的时候受制于当前的网络，当前的配置一系列的问题，导致大量从入门到放弃的情况非常多，今天我通过一些实际的例子，让大家感受一下这种便利性。

误区

首先一定要纠正一个误区，尤其是这种技术类型的，不是说需要掌握100%才去使用，但凡了解了一丢丢，你就应该去做了，很多人一上来就干到很深的底层原理，那样学习本身的成本就很高了，没必要。另外一方面来说试错这个事情本身就是学习的过程。更重要的一点，一定是你自己亲自动手跑通的才算，因为参考学习视频学的时候，你发现老师操作的时候异常顺利，因为有些问题老师处理过了，有的问题在老师的环境上面就没有。

目标

我这里是两个小案例，通过这种案例让大家感受到docker作为工具给我们带来便利，一是自己编写的java使用docker跑通，第二个是使用docker快速获得flink的环境。 前提，大家机器里面有docker环境，注意了docker环境在mac和windows都是有图形安装的，所以和安装QQ这种完全是一样的,官网在这里,点击,下载安装包安装就行，不用很复杂的配置。我知道这里面在很多教学资料告诉怎么去linux上面安装，那是深入学习的时候才会到linux上面去，这个地方千万别花太多时间折腾了。

跑通一个自己的Java程序

首先当然是构建一个maven工程，大家养成习惯为了让后面的人工作顺利进行，前面的工作做好，我这里提前准备一下maven仓库的配置，内容如下

cat /Users/zhuxuemin/.m2/settings_aliyun.xml

这里面关键的内容其实是阿里云仓库配置，这样后面会顺利一些

<mirror>
            <id>alimaven</id>
            <name>aliyun maven</name>
            <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/central/</url>
            <mirrorOf>central</mirrorOf>
</mirror>

构建工程了,我是比较喜欢先命令行构建出来，再导入idea，所以下面的命令顺利会和前面工作有关系

mvn --settings /Users/zhuxuemin/.m2/settings_aliyun.xml archetype:generate -DgroupId=net.blog.csdn -DartifactId=docker-app -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false

构建出来导入idea,就是一个简单的maven工程，帮我们输出一下。
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