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RSS订阅原创 【隐私计算】差分隐私
从隐私保护的角度来说，隐私的主体是单个用户，而对于一群用户的某些属性则不看作隐私。在差分隐私中需要两个分布在差距最大的情况下能够被bound住，即找到一种方式，使得两个分布之间的差异达到的最大值存在一个上界。差分隐私是Dwork在2006年针对统计数据库的隐私泄露问题提出的一种新的隐私定义，其目的是使得数据库查询结果对于数据集中单个记录的变化不敏感。差分隐私的实现方式简单来说是向数据中加入随机噪声，使得查询结果由两个确定的值变成两个服从相似概率分布的随机变量，保障了个体级别的隐私性。
2023-07-27 13:15:31
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空空如也
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