NVIDA显卡支持的编码器+解码器对应表

已于 2022-03-23 17:54:13 修改
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分类专栏： 音视频开发学习 文章标签： 音视频
于 2022-03-23 17:49:56 首次发布
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版权
关于NVIDIA显卡编解码能力
性情中的小完熊
01-17 4289
无论是使用N卡硬编还是硬解，首先最好了解手里这个显卡的编解码能力，它是否能符合你的要求？
13、ffmpeg使用nvidia显卡对OAK深度相机进行解码和编码
sxj731533730
07-25 1307
基本思想：简单使用nvidia的硬件解码进行oak相机的编码和解码学习。一、在本机rtx3060配置好显卡驱动和cuda之后进行下面操作。三、使用oak相机进行h264解码测试。四、使用oak进行解码和编码推流测试。二、配置环境和编译库。
硬件编解码器（如 NVENC/NVDEC）在视频处理中的应用，如何提升效率？
最新发布
百态老人的博客
03-21 685
NVENC/NVDEC通过硬件专用化、计算并行化、能效最优化的三重革新，正在重塑视频处理的技术范式。架构选型：优先选择NVENC实例数≥3的GPU（如RTX 5090），支持8K多流并发编码策略：对实时流启用Split Encoding，对存档内容使用UHQ+AI增强工具链升级：部署FFmpeg 6.0+与Video Codec SDK 13.0，获取AV2编码预览支持能效监控：采用NVIDIA DCGM工具实时追踪编码器功耗，优化QoS策略。
NVIDIA各显卡编解码信息列表
weixin_40464436的博客
05-11 5055
完整Excel下载：https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_40464436/18587182
Nvidia显卡硬件编解码能力表 官方链接
ONE_SIX_MIX的专栏
11-19 9364
记录用，便于快速查找，从表中得知，1070支持 H265 10bit 硬件编码，似乎不错 官方链接：https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new
英伟达Tesla T4 显卡编解码能力测试
weixin_43360707的博客
08-27 1万+
显卡基本参数： Timestamp : Fri Aug 27 10:04:12 2021 Driver Version : 460.32.03 CUDA Version : 11.2 Attached GPUs : 8 FB Memory Total : 15109 MiB BAR1 Memory Us
nvidia 显卡版本 架构 编解码器
qiushangren的专栏
05-07 1216
https://developer.nvidia.com/video-encode-decode-gpu-support-matrix#Encoder
NVIDIA A100 GPUs上硬件JPEG解码器和NVIDIA nvJPEG库
吴建明wujianming_110117
06-19 2611
NVIDIA A100 GPUs上硬件JPEG解码器和NVIDIA nvJPEG库 Leveraging the Hardware JPEG Decoder and NVIDIA nvJPEG Library on NVIDIA A100 GPUs 根据调查，平均每个人产生1.2万亿张图片，这些图片是由手机或数码相机拍摄的。这种图像的存储，特别是以高分辨率的原始格式存储，占用了大量的内存。 JPEG指的是联合摄影专家组（Joint Photography Experts Group），该组于2017年庆祝了
Linux 安装Nvidia GPU显卡驱动
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西京刀客
06-08 3万+
安装Nvidia GPU驱动\CUDA
NVIDIA显卡解码器
11-25
NVIDIA显卡解码器 激活 注册码 Name: BetaMaster VDOWN Email: BetaMaster@VDOWN.ORG Last4#: 2004 Code: 1AAB-BB4B-4877-30E4-67A3-5F72-9EB3
NVIDIA显卡H.264/H.265硬编解码参考文档
03-15
NVIDIA显卡H.264/H.265硬编解码参考文档，别的地方下载
NVIDIA解码器代码官方示例
12-11
NVIDIA解码器官方示例。下载后解压，make，运行产生的文件，就可以看到处事的画面（自带了一个视频文件）了。经过测试，不支持RTSP方式。
ffmpeg NVIDIA编解码二：英伟达硬解码
不定期更新关于音视频的文章
03-19 3873
ffmpeg所有解码流程都是一样的：打开解码器、分配解码器上下文，av_read_frame读取视频帧、avcodec_send_packet送入解码器、avcodec_receive_frame获取解码后的视频帧、关闭解码器。不过硬解码在这个流程基础上增加了几步：获取硬件加速的解码格式、创建设备上下文、把解码后的数据从GPU拷贝达到CPU上。下面是ffmpeg NVIDIA硬解码流程图，带。
英伟达GPU 解码&编码 能力
asdasfdgdhh的博客
08-31 2195
https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia_NVDEC
我们如何方便判断我们当前电脑显卡是否支持GPU硬件加速（硬解码），图解DXVA Checker详细使用方法介绍
学无止尽，谨言慎行！
07-02 2万+
这里推荐一个小工具——DXVA Checker（官网下载地址） 这个免费的小软件可以检测GPU支持的DXVA硬解标准，其中SD代表DVD级别的标准清晰度，HD代表1280x720级别的高清晰度，FHD就是1080p全高清了，QFHD则是4K级别的超高清晰度了。 先上两张图，分别对应的是我电脑两张显卡intel显卡和AMD显卡： intel显卡： AMD显卡： 下面我们来看看这个软件： 功能 该程序是一个检查 DirectX 视频加速 (DXVA) 的工具，它具有以下功能。 检查 GPU 支持的解码器设备
nVidia Jetson 系列模组视频编码、解码性能一览表
程序猿视角
03-23 3022
1. 视频编码 2. 视频解码
FFmpeg 在Windows环境下 Intel ，Nvidia ，AMD 硬件加速编解码支持列表
XIE971793909的博客
07-06 1万+
在FFmpeg编译好支持 h264和h265，并且支持 Intel，Nvidia，AMD 硬件加速之后，可能依然会出现硬件加速无法使用的问题，这是因为有些显卡不支持h264或h265的编解码，也有可能是因为 Nvidia 驱动版本过低，而编译好的 FFmpeg 需求比较高，需要更新驱动才能实现硬件加速。所以，在查阅了 Intel，Nvidia 和 AMD 的官方编解码硬件支持列表后，整理如下。
html中下拉列表没有实际输出
09-11
HTML中的下拉列表通常是由`<select>`元素创建的，它包含了多个`<option>`元素。用户可以从下拉列表中选择一个或多个选项。在HTML中，下拉列表本身是一个用户交互的界面元素，并不会直接产生输出。输出通常是指将用户在下拉列表中选择的数据通过表单提交到服务器或者通过JavaScript处理后展示在页面上。 例如，一个简单的下拉列表代码如下： ```html <form action="/submit" method="post"> <label for="fruits">选择一个水果：</label> <select id="fruits" name="fruit"> <option value="apple">苹果</option> <option value="banana">香蕉</option> <option value="orange">橙子</option> </select> <input type="submit"> </form> ``` 在这个例子中，用户选择的水果名不会直接在页面上显示，但当用户点击提交按钮后，表单中的数据会以键值对的形式（例如`fruit=apple`）发送到服务器的`/submit`路径上，服务器端的脚本会处理这些数据。 如果你想在用户做出选择后立即在页面上显示所选项，你可以使用JavaScript来实现这一功能。例如： ```html <select id="fruits" onchange="showSelection()"> <option value="apple">苹果</option> <option value="banana">香蕉</option> <option value="orange">橙子</option> </select> <p id="selection">选择的水果将会显示在这里</p> <script> function showSelection() { var selectElement = document.getElementById('fruits'); var selectedValue = selectElement.value; document.getElementById('selection').innerText = "你选择的水果是：" + selectedValue; } </script> ``` 在这个JavaScript示例中，每当用户改变下拉列表的选择时，`showSelection`函数就会被触发，然后将所选择的水果显示在`<p>`元素中。
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