Sqlachemy中count计数优化

Sqlachemy中count计数优化

在优化后台查询的时候，发现queryObj.count() 统计数据特别慢，大约占了查询时间的三分之二，而查询的结果只有几条数据，研究查询语句发现子查询过多，.count()计数时会扫描查询涉及到的所有数据。

问题出现原因：

count()方法被用于确定返回的结果集中有多少行，SQLAlchemy先是取出符合条件的所有行集合，然后再通过SELECT count(*)来统计有多少行。相当于遍历完数据库中的所有满足条件的数据之后再进行统计条数，所以查询时间非常慢，比查询明细的时间更长。

解决办法：

使用func.count进行统计

from sqlalchemy import func
count = session.query(func.count(cls.id).scalar()

如果是子查询

sub = queryObj.subquery()
count = session.query(func.count(sub.c.id).scalar()