sharding jdbc 根据id的hash取模分片的配置

本文详细解析了使用 ShardingSphere 进行分库分表的配置方法,核心在于通过 Math.abs(id.hashCode())%x 的公式来确定数据的具体分布,其中 x 为分库或分表数量。示例中展示了如何配置两个数据库和三个表的数据节点,并介绍了基于 id 字段进行分库分表的策略。

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核心配置就是Math.abs(id.hashCode())%x,x为要分库或分表的数量。 

spring: 
  shardingsphere: 
    props:
      sql: 
        show: true #控制台打印sql
    datasource: 
      names: ds0,ds1
      ds0: 
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seal_0?serverTimezone=CTT&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true
        username: root
        password: 123456
      ds1: 
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seal_1?serverTimezone=CTT&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true
        username: root
        password: 123456
    sharding: 
      tables: 
        user: 
          actual-data-nodes: ds$->{0..1}.user_$->{0..2}
          key-generator: 
            column: id
            type: SNOWFLAKE
            props:
              worker.id: 100
              max.vibration.offset: 2
          database-strategy:
            inline:
              sharding-column: id
              algorithm-expression: ds$->{Math.abs(id.hashCode())%2}
          table-strategy: 
            inline:
              sharding-column: id
              algorithm-expression: user_$->{Math.abs(id.hashCode())%3}  
mybatis:
  config-location: classpath:mybatis-config.xml
  mapper-locations:
  - classpath*:com/zhut/**/sqlmap/*.xml
        

 

<think>好的,用户想了解如何自定义ShardingConfig的分片规则。首先,我需要回忆ShardingSphere的相关知识,特别是Sharding-JDBC配置方式。根据引用[2],ShardingConfig是核心配置类,分片规则的定制涉及分片策略、表规则等步骤。用户需要的是具体的实现方式和示例。 接下来,我需要确定用户可能的使用场景。比如订单表分片,按用户ID分库分表,这常见于电商系统。然后,分片策略通常包括分片键和算法,用户可能需要自定义算法,比如根据ID的哈希值。 然后,分片策略有标准、复合、行表达式等类型,用户需要的是自定义策略,所以需要实现特定接口,如PreciseShardingAlgorithm。代码示例是关键,需要展示如何编写自定义算法类,并在配置中引用。 还要考虑多数据源的配置,如引用[3]和[4]提到的Spring Boot整合步骤,包括依赖引入和YAML配置。需要确保示例代码的准确性,比如配置文件中定义数据源,然后设置分表策略,指定分片键和算法类。 可能用户会遇到的问题包括如何绑定表规则,或者如何处理分布式事务,但当前问题集中在分片规则的自定义,所以重点放在算法实现和配置上。需要检查LaTeX格式是否符合要求,行内公式用$包裹,独立公式用$$,并确保代码块正确。 最后,生成相关问题,帮助用户深入理解,比如性能优化、多分片键处理等。确保引用正确,每个引用标识对应到用户提供的参考内容。</think>### ShardingConfig 自定义分片规则实现方式 ShardingSphere 通过`ShardingConfig`实现分片规则的自定义,核心步骤分为**数据源配置**和**分片策略定制**两个阶段[^2]。以下是具体实现示例: --- #### 一、分片规则核心要素 1. **分片键**:用于路由计算的字段(如`user_id`) 2. **分片算法**:自定义的`PreciseShardingAlgorithm`实现类 3. **数据节点**:定义物理表名的映射规则,如`ds$->{0..1}.order_$->{0..1}`[^3] --- #### 二、代码实现示例(Spring Boot) ```yaml # application.yml spring: shardingsphere: datasource: names: ds0,ds1 # 定义多数据源 ds0: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0 username: root password: root ds1: # 类似ds0配置... sharding: tables: order_record: # 逻辑表名 actual-data-nodes: ds$->{0..1}.order_$->{0..1} # 物理表映射 database-strategy: standard: sharding-column: user_id precise-algorithm-class-name: com.example.DbShardingAlgorithm table-strategy: standard: sharding-column: order_id precise-algorithm-class-name: com.example.TableShardingAlgorithm ``` --- #### 三、自定义分片算法实现 ```java // 数据库分片算法 public class DbShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> { @Override public String doSharding(Collection<String> dbNames, PreciseShardingValue<Long> shardingValue) { long userId = shardingValue.getValue(); return "ds" + (userId % 2); // 路由到不同数据库 } } // 表分片算法 public class TableShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<String> { @Override public String doSharding(Collection<String> tableNames, PreciseShardingValue<String> shardingValue) { String orderId = shardingValue.getValue(); int hash = orderId.hashCode() & Integer.MAX_VALUE; // 避免负值 return "order_" + (hash % 2); // 路由到不同物理表 } } ``` *注:算法需实现`PreciseShardingAlgorithm`接口的`doSharding`方法[^4]* --- #### 四、关键配置说明 1. **绑定表规则**:通过`spring.shardingsphere.sharding.binding-tables`定义关联表,避免跨库JOIN 2. **分片策略类型**: - `standard`:基于单个字段的精确分片 - `complex`:多字段组合分片 - `inline`:行表达式分片(需配合Groovy语法) 3. **分布式主键**:建议使用`Snowflake`算法生成全局唯一ID[^3] ---
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