各美其美 殊途同归

各美其美 殊途同归
——第36届教学“百花奖”展示课观后有感

2020年11月27日上午,人潮涌动,彩旗飘展,江苏省海门中学第36届教学“百花奖”全国展示活动如期举行。本次教学“百花奖”以“聚焦深度学习 促进素养提升”为主题,着力于学生核心素养的提升。历史学科对外展示活动由我校杨小飞老师、江苏省淮阴中学孙彩霞老师、江苏省南菁中学薛权开老师就新教材第20课《北洋军阀统治时期的政治、经济与文化》同课异构。三位老师百花齐放,各美其美,同台竞技,精彩纷呈,为我们奉献了不可多得的精彩课堂。
三位老师教学风格互补,相得益彰。杨老师理性儒雅,思维严谨,逻辑严密,又不失和蔼可亲之感。孙老师温文尔雅,娓娓道来,润物无声,以情动人。薛老师激情洋溢,热情奔放,感染力强,时刻吸引着听课师生的注意力。三位老师给我们呈现了三节别具特色的精彩课堂。
三位老师教学设计新颖,独具智慧,教学手段多样,匠心独运。
杨小飞老师以报刊(漫画)为线索,将北洋时代的政治、经济与文化串联起来,材料新颖,视角独到,别出心裁。没有“炒冷饭”,单纯讲知识,而是精妙的设计巧妙地避开了平时常态课中用问题带出知识点的俗套窠臼,让人耳目一新。授课过程中也注意细节知识的处理,拿捏精准到位。注意学生兴趣和学生主体意识的激发,让学生积极参与课堂,进行深度思考,培育学生素养。其中让学生为《新青年》杂志设计封面与目录这一活动设计,充分激发学生学习热情,掀起课堂学习的一个又一个高潮,让学生沉浸在课堂中,学在其中,乐在其中。
孙彩霞老师以不同人物对北洋时代的不同评价为切入点,引发学生的好奇与探究。将本课知识划分为政治、外交、经济、社会生活、思想文化五个模块,组织学生进行分组讨论和合作探究,充分激发学生的探究热情,彰显了学生的课堂主体地位。通过学生的合作探究、展示交流,学生得以认识北洋时代的全貌,理解北洋时代是一个黑暗中孕育光明的时代,是一个社会转型的时期。学生在问题的引领下进行深度学习,大大提升了学生的综合素养。
薛权开老师的课堂别出心裁,令人耳目一新。他以“张謇的朋友圈”为载体,分别以张謇的朋友——袁世凯、孙中山、胡适等人为线索将本课的知识巧妙的串联起来,以此反映出北洋大时代的面貌。薛老师动情的讲述扣人心弦,紧紧抓住听课师生的思绪,带领大家在知识课堂里尽情遨游。薛老师以高深的功力,完美的实行了学习问题的情景化,创设情境的多样化,时刻吸引着学生全神贯注听讲,开动思维进行深度学习。尤其是课堂总结部分,薛老师展示“黑夜中的星光、火把、太阳、小树苗、闪电”等图片,让学生挑选一种形象谈谈对北洋时代的理解,不仅生动形象,而且寓意丰富,促使学生深度思维,提升学生学科素养。
三位老师八仙过海各显神通,令人耳目一新的教学设计,丰富贴切的史料选择,拿捏恰到好处的教学运用,还有学生活动的调动把控,教师的情绪渲染,深化拔高,教学语言的精准凝练等,都无不显示了两位老师深厚的教学功底和高超的教学功力,无不令人惊叹和膜拜。
三位老师精心构思,立意新颖,各有千秋,教学风格各异,教学手段丰富,妙招频出,但都着眼于学生的深度学习和综合能力的提高,归宿于学科核心素养的养成和提升上。
新教材《北洋军阀统治时期的政治、经济与文化》是个新课题,也是个难课题,对授课者来说都是一个不小的挑战。三位老师精心准备,上出了许多新意,实属难得。三位老师各展其能,各美其美,令人赞叹,最终都落脚于学生的学科核心素养的培育上,真是异曲同工,殊途同归,令人佩服。

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
在航空航天领域,Missile Datcom是用于导弹气动特性分析的关键工具,能够针对高速、高马赫数、大攻角等复杂工况,估算导弹在不同飞行阶段的气动性能,如升力、阻力等。而MATLAB凭借其强大的数值计算和数据可视化能力,常被用于与Missile Datcom的数据对接和计算。本文将探讨如何将MATLAB与Missile Datcom进行匹配计算。 Missile Datcom是基于国空军开发的Datcom程序,专门针对导弹设计,用户需输入导弹几何尺寸、质量属性、飞行条件等参数,Datcom会据此计算气动数据。MATLAB与Missile Datcom的结合主要体现在:一是数据导入,MATLAB可利用textscan等函数读取Datcom的ASCII格式输出文件,并以数组或结构体形式存储数据;二是计算接口,通过编写MATLAB函数或脚本调用Datcom的命令行版本,实现参数自动化输入和结果自动获取,如在Windows上使用system函数,在Unix/Linux上使用system或!命令;三是数据分析,借助MATLAB丰富的数学和统计功能,对气动特性数据进行曲线拟合、敏感性分析、多变量优化等高级计算,深入探究导弹性能的依赖关系;四是可视化,利用MATLAB的GUI和绘图函数(如plot、surf)直观展示计算结果,如绘制马赫数、攻角与升力系数的关系图或3D表面图;五是自动化流程,MATLAB可构建从参数设定到报告生成的完整计算流程,提高工作效率。 初学者在实际操作中需注意:熟悉Missile Datcom的输入输出格式,确保MATLAB正确解析文件;理解Datcom的计算模型和假设,合理应用计算结果;注意调用Datcom时命令行参数的正确设置,避免错误;掌握MATLAB基础编程,如数组操作、文件I/O和图形显示。MATLAB与Missile Datcom的配合为导弹气动特
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