关于渐变色的研究

近在研究灰度图像的渲染。arcgis在对dem进行渲染的时候出来的图也很精美。这得意于它色卡,色卡都是渐变色。因此出来的图具有渐变效果,栅格颜色之间的过渡很自然。

      1为效果图,2为色卡。

经过我的研究其实这里的色卡得到的过程如下:

Blue渐变到(0,255,255),(0,255,255)渐变到Yellow,Yellow渐变到Red

 

 

1 效果图。

 

2 色卡

 

int stepnum = 1200;
            Color[] color1 = new Color[2];
            color1[0] = Color.Blue;
            color1[1] = Color.FromArgb(0, 255, 255);
            Color[] clr1 = this.GetGradient(color1, 400);

            Color[] color2 = new Color[2];
            color2[0] = Color.FromArgb(0, 255, 255);
            color2[1] = Color.Yellow;
            Color[] clr2 = this.GetGradient(color2, 400);

            Color[] color3 = new Color[2];
            color3[0] = Color.Yellow;
            color3[1] = Color.FromArgb(255, 0, 0);
            Color[] clr3 = this.GetGradient(color3, 400);

            int len = clr1.Length + clr2.Length + clr3.Length;
            Color[] color = new Color[len];
            for (int i = 0; i < clr1.Length; i++)
            {
                color[i] = clr1[i];
            }
            for (int i = clr1.Length; i < clr1.Length + clr2.Length; i++)
            {
                color[i] = clr2[i - clr1.Length];
            }
            for (int i = clr1.Length + clr2.Length; i < clr1.Length + clr2.Length + clr3.Length; i++)
            {
                color[i] = clr3[i - clr1.Length - clr2.Length];
            }


            //下面创建bitmap开始画图
            Bitmap bm = new Bitmap(stepnum, stepnum);
            for (int i = 0; i < stepnum; i++)
            {
              

                for (int j = 0; j < 50; j++)
                {
                    //通过设置每个像素点的值画图
                    bm.SetPixel(i, j,color[i]);
                }

           
            }
            //在窗体上显示,预览
            Graphics g = this.CreateGraphics();
            g.DrawImage(bm, 0, 100);

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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