我应该怎么实施一个BI系统?

当绘制一个商业智能(BI)的进程,企业首先应该分析他们做出决策的方式,还要考虑到高管们需要哪些信息增加他们的信心和更快速地做出决策,以及他们愿意这些信息如何地提交给他们(例如,作为报告,一个图表,在线,还是硬拷贝)。对制定决策的讨论将驱使公司选择什么样的信息他们的商业智能(BI)系统可以收集、分析、公布。

一个好的商业智能(BI)系统需要给出来龙去脉,如果他们的销售报表上表示昨天是X,一年前的同一天是Y,这样是不够的。他们需要解释有什么因素影响了商业,导致销售为现在的X和去年同一天的Y。

正如许多的技术项目,如果用户受到技术的威胁或对技术产生怀疑,导致拒绝使用它,那商业智能(BI)就不会产出回报。当谈到商业智能(BI),如果从战略上实施,应该从根本上改变企业如何运作和人们如何做出决策,首席信息官需要格外地留意用户的感觉。

推广商业智能(BI)系统的七个步骤:

  1. 确认你的数据是干净的。

  2. 有效地培训用户。

  3. 快速部署,边运行边调整。不要花大量的时间事先开发一个“完美”的报表,因为随着业务的进展会有新的需要产生。快速地提交一个能提供大部分价值的报表,然后调节他们。

  4. 从一开始就用一种整合的方式建立你的 数据仓库。确认你不会在运行一段时间以后,被一个无法运转的数据策略困住你自己。

  5. 在你开始之前就定义好投资回报率(ROI)。对你期望实现的具体利益做出概述,然后每季度或6个月进行一次现状核实。

  6. 专注于商业经营目标。

  7. 不要因为你认为你需要就购买商业智能软件。带着这样的理念去部署商业智能(BI):有一些数据你需要去发现,而且大致知道这些数据会在哪里。

项目名称:BI系统开发 项目概述: 本项目是为了满足企业数据分析和决策需求,开发一个基于数据仓库的BI系统。该系统将从多个数据源中收集、整合和清洗数据,并通过数据挖掘和分析技术,生成各种报表和分析图表,帮助企业管理层及时了解企业运营情况,制定有效的战略和决策。 项目目标: 1. 建立一个高效、稳定、可靠的数据仓库,集成多个数据源的数据,并实现数据清洗和转换功能。 2. 开发一套完整的BI系统,包括报表、分析、预测等功能,能够满足各级管理人员的不同需求。 3. 实现数据可视化和互动性,帮助用户更直观地了解数据。 4. 提高企业的数据分析和决策能力,支持战略和业务规划。 项目范围: 1. 数据仓库的架构设计和实现。 2. 数据清洗和转换的开发。 3. BI系统的开发,包括报表、分析、预测等功能。 4. 数据可视化和互动性的实现。 5. 系统测试和部署。 6. 用户培训和维护支持。 项目计划: 1. 项目启动和需求分析(1个月)。 2. 数据仓库设计和实现(3个月)。 3. BI系统开发(6个月)。 4. 系统测试和部署(1个月)。 5. 用户培训和维护支持(1个月)。 项目组成: 1. 项目经理:负责项目计划和管理。 2. 数据仓库设计师:负责数据仓库的架构设计和实现。 3. BI系统开发人员:负责BI系统的开发和实现。 4. 测试工程师:负责系统测试和质量保证。 5. 培训和支持人员:负责用户培训和系统维护。 项目风险: 1. 数据源的不稳定性和数据质量问题。 2. BI系统的复杂性和用户需求的不确定性。 3. 技术风险,如数据仓库的性能和可扩展性问题。 4. 人员风险,如人员流动和能力不足问题。 项目成果: 1. 数据仓库的架构设计和实现文档。 2. BI系统的源代码和用户手册。 3. 系统测试报告和部署文档。 4. 用户培训和维护支持文档。 5. 最终交付的BI系统。 总结: 该项目旨在为企业提供一套高效、稳定、可靠的BI系统,帮助企业管理层及时了解企业运营情况,制定有效的战略和决策。该项目涉及的技术和人员较为复杂,需要充分考虑风险和资源的投入,确保项目的成功实施
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