图论，求有向图的强连通分支_给定图的邻接矩阵,如何求有向图的连通分支-优快云博客

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该博客介绍了如何解决图论问题中关于有向图的强连通分支。通过给出的PKU题目，展示了如何利用邻接链表和邻接矩阵来表示图，并设计算法找出图的底部，即所有可达节点。文章提供了Java代码实现，包括深度优先搜索（DFS）的两个版本，分别用于确定顶点的拓扑排序和找到强连通分支。

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求有向图的强联通分支十一个典型的图论题目。
本来想把他写成一个通用的算法，但是发现有很多不太好处理的地方，比如选用邻接链表还是选用邻接矩阵来表示图，有的情况是不一样的，再者很难把强联通分支缩点，并且再构建一个图出来，主要是强联通分支之间的边表示的时候要考虑一些情况，比如边的费用什么的。
但是也可以尝试做一个稍微通用的一点的算法，就是把所有点属于那个强连通标识（用id[i]表示）出来。
如果对于原图中两点i,j。如果id[i]==id[j]，则他们在一个强联通分支中，否则他们一定不在一个强联通分支中。至于确定两个不同强连通分支之间的关系，就留给客户去做，就好了。
先给出pku的一个题目，使用了求强联通分支的技术。

The Bottom of a Graph

Description
We will use the following (standard) definitions from graph theory. Let V be a nonempty and finite set, its elements being called vertices (or nodes). Let E be a subset of the Cartesian product V×V, its elements being called edges. Then G=(V,E) is called a directed graph.
Let n be a positive integer, and let p=(e₁,...,e_n) be a sequence of length n of edges e_i∈E such that e_i=(v_i,v_i+1) for a sequence of vertices (v₁,...,v_n+1). Then p is called a path from vertex v₁ to vertex v_n+1 in G and we say that v_n+1 is reachable from v₁, writing (v₁