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RSS订阅原创 深度学习第三章 形像理解卷积层、池化层。
caffe、tensorflow、pytorch、mindspore 等框架，提供了构建卷积神经网络的能力。做为深度学习领域的常用框架，这些框架提供了一系列的接口（api)，通过组合这些api功能，便可快速构建一个网络（模型），接口通常有：负责数据预处理的transform类接口、负责特征抽取的Conv类接口、负责上下采样的pool类接口、负责计算，更新梯度类的接口等等。 这些深度学习网络框架，组合各功能层（数学计算）形成网络（模型），网络是由许多个功能用途不同的数学计算组...
2022-02-22 15:47:55
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原创 深度学习第一章 概述
发文初衷 从事相关工作以来，查询网页、翻看书藉、自己思考、同事，论坛交流，慢慢从一无所知到知晓其中三味，过程相当曲折。 回头审视过往，受益于当前网络环境的开放，自已从中获益良多，也踩过很多坑。秉着吃水不忘挖井人的思想，将一些在学习中的自我思考整理出来，如果这些内容能够帮到你，是我最开心的事。 深度学习剖析 要认识深度学习个人感觉可以把握三个点。 （1）它是什么 人工智能可以分为几个阶段或几个类别，如：计算智能，感知智能，认知智能；抑或是弱人工智...
2022-02-16 15:54:10
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FasterRCNN.txt
因兴趣爱好下载了Faster-RCNN，由于没有GPU设备，所以调通了这份代码，可以在CPU上运行，通过pip安装好依赖环境后，可以直接运行trainval_net.py（数据集已内置，需要更改代码中数据集路径）。对于有兴趣跟一跟代码，且没有GPU设备的同学应该有些帮助。代码出处：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch
2021-07-26
空空如也
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