小样本学习综述文章

最新推荐文章于 2023-06-21 18:28:16 发布
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分类专栏： 小样本学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhuoyuezai/article/details/103635964
小样本学习
allein_STR的博客
08-06 2692
本文将少样本学习的方法分为三类，如下图所示：基于数据、基于模型和基于算法。其中，基于数据的方法包括对训练集进行变换和对其他数据集进行变换；基于模型的主要思想是通过先验知识限制假设空间的大小，使模型只需要较少样本便能训练最优分类器；基于算法的思想主要是通过学习最优参数的优化步骤或者以较优参数为起点。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.05046 下面对上述的方法进行详细介绍。 01 基于数据 1.1 变换训练集 该策略通过将每个样本转换为几个有一定变化的样
论文|少样本学习综述
weixin_43463276的博客
09-25 2486
原文题目：Learning from Very Few Samples: A Survey 文章结构： 一、引言 深度学习的领域： 1.视觉2.语言3.语音4.游戏5.人口学6.医学7.植物病理学8.动物学 深度学习的成功取决于： 强大的计算资源、复杂的网络、大规模的数据集。 少样本学习（FSL）的意义： 实际中，医学、军事、金融等一些领域由于无法获取足够的训练样本标签（可能是涉及隐私安全花费等），所以少样本学习很有意义。意义：1.不用依赖大规模样本 2.缩小人类与AI的差距 3.低成本，快速
小样本学习综述 文章
追随梦想，实现梦想
04-22 479
Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning
小样本学习文章汇总
追随梦想，实现梦想
07-02 392
Few-Shot Papers
小样本学习 文章合集
追随梦想，实现梦想
03-22 290
小样本学习年度进展|VALSE2018 小样本学习，路在何方？ 从 CVPR 2019 一览小样本学习研究进展
【论文翻译】Learning from Few Samples: A Survey 小样本学习综述
小张好难瘦的博客
12-18 4274
论文链接：https://arxiv.org/abs/2007.15484 摘要 Deep neural networks have been able to outperform humans in some cases like image recognition and image classification. However, with the emergence of various novel categories, the ability to continuously widen th
《小样本元学习》综述论文（预印于2020年07月30日）
07-31
小样本学习是当前研究的热点之一，这篇综述论文总结了2016年到2020年的小样本元学习文章，并将其划分为四类：基于数据增强、基于度量学习、基于元优化和基于语义的。小样本学习是指在只有少量样本的情况下，机器学习...
《小样本自然语言处理的元学习》综述论文
07-22
元学习研究领域已经有一些综述文章，例如Vilalta和Drissi在2002年的文章、Vanschoren在2018年的综述，以及Hospedales等人在2020年的综述。然而，上述综述并未专注于NLP领域，尤其是小样本应用场景。本文主要关注小...
基于小样本学习的图像分类技术综述
03-16
在小样本学习（Small Sample Learning，SSL）领域，研究者们关注的核心问题是如何利用有限的数据进行有效的学习。小样本学习技术旨在提高模型在数据稀缺情况下的学习能力，对于图像分类而言，就是要在只有少量标注...
《少样本学习FSL》（2020年最新综述论文）
09-13
【少样本学习FSL】(Few Sample Learning)是机器学习领域的一个重要且具有挑战性的课题。它关注的是如何让机器学习算法在极少量的样例数据下也能有效地学习和泛化，模拟人类智能从少量信息中理解新概念的能力。传统的...
小样本学习.pptx
04-04
本资源涉及小样本学习的通俗理解和实例展示。并陈列了有关小样本学习的五类主流模型。 特别注明：（1）本资源是通过调研部分论文和博客后进行的综合性展示资源，仅做入门了解使用（2）本资源仅有PPT文件，如需PPT对应的释义文本，还请私信联系，无偿赠送。 【本人因事出差，近期暂时无法发送释义文本，有需求的请留言，后期会私信发送】
(few-shot)2020年few-shot learning Classification overview 小样本综述
Bryce1010's Blog
01-03 2068
小样本学习：基础 [blog] 相关问题 为了更好的了解 FSL, 这一小节列举一些和 FSL 相关的问题类别做比较. 半监督学习(Semi-supervised Learning) 是同时从有标注和无标注的数据中学习最优假设 . 正样本半监督学习(Positive-unlabeled learning) 是一类特殊的半监督学习, 只有正样本和无标注样本可以使用. 主动学习(active ...
小样本学习(Few-Shot Learning)
hellozhxy的博客
06-21 1万+
本文讲解小样本学习问题的Pretraining+Fine Tuning解法。本文使用飞桨（PaddlePaddle）基于数据集实践小样本学习问题的Pretraining+Fine Tuning解法。
少样本学习FSL：2020年深度学习综述
"《少样本学习FSL》（2020年最新综述论文）是一篇关于机器学习领域重要且具有挑战性的课题——少样本学习的全面调查。该论文指出，少样本学习的能力是区分人工智能与人类智能的关键，因为人类能够从少量示例中学习新...
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