OpenCv 中的IplImge数据与常规数组

最新推荐文章于 2022-08-25 14:40:30 发布

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#opencv #IplImage

本文详细介绍了OpenCV中IplImage数据结构的各个字段含义及其应用场景。特别关注了depth字段，该字段定义了像素的位深度，同时阐述了widthStep在逐字节访问图像数据中的作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

IplImage数据结构

typedef struct _IplImage  
    {  
        int  nSize;         /* IplImage大小 */  
        int  ID;            /* 版本 (=0)*/  
        int  nChannels;     /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */  
        int  alphaChannel; 
        int  depth;         
        char colorModel[4]; 
        char channelSeq[4]; 
        int  dataOrder;     /* 0 - 交叉存取颜色通道, 1 - 分开的颜色通道. 
                               cvCreateImage只能创建交叉存取图像 */  
        int  origin;        /* 0 - 顶—左结构, 
                               1 - 底—左结构 (Windows bitmaps 风格) */  
        int  align;         /* 图像行排列 (4 or 8). OpenCV 忽略它，使用 widthStep 代替 */  
        int  width;         /* 图像宽像素数 */  
        int  height;        /* 图像高像素数*/  
        struct _IplROI *roi;/* 图像感兴趣区域. 当该值非空只对该区域进行处理 */  
        struct _IplImage *maskROI; /* 在 OpenCV中必须置NULL */  
        void  *imageId;    
        struct _IplTileInfo *tileInfo;
        int  imageSize;     /* 图像数据大小(在交叉存取格式下imageSize=image->height*image->widthStep），单位字节*/  
        char *imageData;  /* 指向排列的图像数据 */  
        int  widthStep;   /* 排列的图像行大小，以字节为单位 */  
        int  BorderMode[4];
        int  BorderConst[4];
        char *imageDataOrigin; /* 指针指向一个不同的图像数据结构（不是必须排列的），是为了纠正图像内存分配准备的 */  
    }  
    IplImage;

IplImage数据中的depth代表像素的位深度，有IPL_DEPTH_8U、IPL_DEPTH_8S、IPL_DEPTH_16U、IPL_DEPTH_16S、IPL_DEPTH_32S、IPL_DEPTH_32F、IPL_DEPTH_64F可支持。

IplImage中存在widthStep，表示图像每行数据的位数，可以用其来逐字节的访问数据，并将其写入对应的数组中。

for(row= 0; row < img->height;row++ )
{
   for ( col = 0; col < img->width; col++ )
   {
     b[i] = img->imageData[img->widthStep * row + col *3]
     g[i] = img->imageData[img->widthStep * row + col *3 + 1];
     r[i] = img->imageData[img->widthStep * row + col *3 + 2];

     i++;
   }
}