Flask框架下图像的base64编码接收和解码流程

最新推荐文章于 2025-01-26 10:36:55 发布

dragon_perfect

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分类专栏：工具技术文章标签： flask python 后端图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhulong1984/article/details/140161147

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一、Flask简介

Flask是一个轻量级的可定制框架，使用Python语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发，开发人员分工合作，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。

二、Flask启动代码

Flask的安装也比较简单，百度上有很多教程，建立一个app_VD.py，代码如下：

from flask import Flask
from flask_cors import CORS
from VideoDiagnose import vd_Process

#加载配置
app = Flask(__name__)
app.config.from_pyfile("config.py")
CORS(app)

app.register_blueprint(vd_Process, url_prefix="/")

#启动算法sever
if __name__ == '__main__':

    app.run(host=app.config['HOST'], port=app.config['PORT'], debug=app.config['DEBUG'])

其中， config.py为配置文件，内容参考代码段如下：

PORT = '5585'
HOST = '0.0.0.0'
DEBUG = True

以上为Flask启动流程，直接使用python app_VD.py即可执行程序，执行后输出：

三、base64图像部分设计

3.1 json参数

通过postman以post的方式发送图像json文件，内容如下：

{
    "algConfig": {
        "b_colordistortion": 1,
        "b_contrast": 1,
        "b_definition": 1,
        "b_noise": 1,
        "b_shade": 1,
        "b_signalloss": 1,
        "b_strip": 1,
        "b_highBrightness": 1,
        "b_lowBrightness": 1,
        "b_stationaryframe": 1,
        "f_Quality": 0.2
    },
    "images": [
        {
            "base64Data": "/9j//gARTGF2YzU4LjEzNC4xMDAA/9sAQwAIBAQEBAQFBQUFBQUGBgYGBgYGBgYGBgYGBwcHCA

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