IDC预计2017年智能手机在中国手机市场的占比将达90.1%,出货量达4.6亿部

2012年第四季度中国智能手机出货量同比增长112.1%,达到7000万部,占整体手机市场的73.2%。全年智能手机出货量2.13亿部,同比增长135.0%。IDC预测到2017年,中国智能手机出货量将达到4.6亿部,占整体手机市场的90.1%。

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信息来源:  日期:2013-03-06

北京,2013年3月6日 -- 根据国际数据公司(IDC)《中国手机市场季度跟踪报告(2012年第四季度)》,2012 年第四季度(4Q12)中国手机出货量为9600万部,与 2011 年同期相比,出货量提升了1.6%;2012 年第四季度(4Q12)中国智能手机总出货7000万部,同比增长了112.1%,超过所预期的103.0%。尽管临近年末渠道需要消化前期库存的产品,但是由于市场对智能手机的旺盛需求,加上运营商补贴、节日促销和厂商新品上市等因素的推动,第四季度中国手机市场持续繁荣,该季度智能手机的市场占比取得新高,达到73.2%。
 
IDC中国计算机系统研究部助理总监王吉平说:“考虑到 2012 年一些手机厂商陆续停止或者减少生产功能手机,而全力发展智能手机,智能手机市场的快速增长也就并不让人感到意外。此外,为了准备春节期间的销售而提前备货,以及大屏双核运营商定制产品和iPhone5的上市,也促成了第四季度延续上个季度的高出货量。”

 IDC负责中国手机市场季度跟踪报告的高级分析师闫占孟认为:“正如预期一样,2012年中国手机市场热闹非凡,全年超过800款新品上市,这使 2012 全年总出货量达3.62亿部,其中智能手机为2.13亿部,同比2011年,提升了135.0%。三星的高端大屏手机和苹果的iPhone一如既往的得到高端用户的喜爱。而运营商联合国产厂商推出的低端智能手机,通过捆绑合约的形式突出性价比,受到入门级消费者的青睐。此外,国产厂商也尝试着推出高端产品,奋力在未来的高端市场加强其影响力。”

未来展望
闫占孟说:“未来几年,中国智能手机市场将进入平稳增长阶段,据IDC《中国手机市场季度跟踪报告》的最新预测,到2017年中国智能手机出货量将达到4.6亿部,占整体手机市场的比例将从2013年的78.4%上升到90.1%。中国进入智能手机的时代已经不可避免。”此外,中国手机市场的发展趋势还体现在以下几个方面:

本土厂商在国内高端产品市场布局,海外市场开始发力。低端产品利润日益微薄,本土厂商为了寻求更多的发展空间,预计会加大中高端产品的研发力度;同时,已经具备一定资源的大型本土厂商会陆续进入海外市场。

电商渠道成为主力,零售渠道面临改革。由于电商投入较少,成本较低,以及消费者对电子商务的认同,预计未来2年,手机在电商渠道销售的比例有望接近20%。而零售渠道受到电商渠道和运营商渠道的挤压,面临向以增值服务为主的转型。

基于Linux核心的新操作系统有所发展。基于Linux核心的手机操作系统(如Firefox OS、旗鱼(SailFish)、Tizen、Ubuntu和阿里云等)陆续发布,有望得到一些终端厂商的支持和消费者的关注,从而在中国智能手机市场占有一定的空间。

中国移动3G和4G手机市场发展提速。得益于中国移动政策的大力扶持和手机厂商的积极合作,依靠逐渐成熟的TD产业链,未来几年TD-SCDMA和TD-LTE制式手机的发展有望步入快车道。


 

           
 

内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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