Kaldi的Python3库附加

最新推荐文章于 2024-12-24 11:17:48 发布

zhulinniao

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhulinniao/article/details/108975000

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本文介绍了如何将Kaldi的Python3库添加到Python3环境中，以方便Kaldi的chain和nnet3模型训练过程的观察、定位和调试。主要涉及`wsj/s5/steps/libs`目录下的Python文件，特别是`common.py`中的关键函数，以及在Windows 10上配置库路径的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

为了更为方便观察Kaldi整个训练过程，需要将Kaldi写的Python3库附加到Python3的系统库中，方便定为和调试。

1 wsj/s5/steps/libs目录

该目录下的python文件均是kaldi训练chain和nnet3训练模型的主程序，通过这些python程序，带上合适参数，去调用shell的命令行（说是python，其实里面还是调用shell命令行去训练的）
在这里插入图片描述
重点分析一下common.py里面的最常用的几个函数：
【execute_command】前台运行一个shell命令行，若返回不是0，则报错

def execute_command(command):
    """ Runs a kaldi job in the foreground and waits for it to complete; raises an
        exception if its return status is nonzero.  The command is executed in
        'shell' mode so 'command' can involve things like pipes.  Often,
        'command' will start with 'run.pl' or 'queue.pl'.  The stdout and stderr
        are merged with the calling process's stdout and stderr so they will