zhulf0804的博客

一、imfinfo函数——查看图像文件信息，注意参数是文件路径和文件名，不是图像对应的矩阵。>> imfinfo('C:\Users\zhulf\Desktop\1.jpg')ans =            Filename: 'C:\Users\zhulf\Desktop\1.jpg'        FileModDate: '19-Apr-2015 08:40:54'...

一、直方图均衡化直方图均衡化一来可以提高图像的对比度，二来可以把图像变换成像素值是几乎均匀分布的图像。变换假定r已经标准化在[0,1]区间内，r=0表示黑色，r=1表示白色，变换函数s=T(r),  0 =，满足以下条件：T(r)是一单值函数，并且在区间[0,1]单调递增；对0 ，0。对变换T的大致感觉如下：直方图均衡化是基于一个随机变量的概率密度函

直方图匹配直方图匹配和直方图均衡化类似，但直方图均衡试图使输出图像具有一个平坦的直方图，而直方图匹配是为了得到一个特定形状的直方图。我们先看一个例子。>> I=imread('E:\cv\冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版图片\dipum_images_ch03\Fig0316(a)(moon).tif');>> imshow(I) >> figure,imhist(I)