卷积神经网络

本文介绍了垂直与水平边缘检测的基本原理,以及sobel和scharr过滤矩阵的应用,并解释了深度学习中的卷积运算是互相关操作而非严格意义上的卷积。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

垂直边缘检测原理:

水平边缘检测原理:

sobel scharr过滤矩阵:

Padding 

 

卷积运算:其实在深度学习中并不是真正意义上的卷积,而是互相关操作,(真正的卷积还有一个镜像操作)

下图中 n为图像大小,f为卷积大小,p为padding大小,s为步长大小

 

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