import tensorflow.contrib.slim as slim ImportError: No module named slim

最新推荐文章于 2024-08-17 21:07:01 发布
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分类专栏： tensorflow 文章标签： python 深度学习
本文介绍了如何解决在TensorFlow中导入slim模块时遇到的错误，并提供了详细的步骤来安装最新版本的TF-slim。通过设置环境变量并使用pip安装指定版本的TensorFlow轮子文件，可以成功解决此问题。

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import tensorflow.contrib.slim as slim ImportError: No module named slim

处理方法

参考网站https://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim

Installing latest version of TF-slim

export TF_BINARY_URL=https://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-matrix-cpu/TF_BUILD_CONTAINER_TYPE=CPU,TF_BUILD_IS_OPT=OPT,TF_BUILD_IS_PIP=PIP,TF_BUILD_PYTHON_VERSION=PYTHON2,label=cpu-slave/lastSuccessfulBuild/artifact/pip_test/whl/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

python

import tensorflow.contrib.slim as slim; eval = slim.evaluation.evaluate_once
显示ok

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib’
lililinglingling的博客
11-28 7485
问题描述： import tensorflow.contrib.metrics as contrib_metrics import tensorflow.contrib.slim as contrib_slim 代码如上，在tensorflow2.0版本中contrib 这个包是已经没有了，其中有些功能被集成到tensorflow新版中去了，有的没有人维护的功能模块就直接被删除了，当然还有些有人维护的模块被转移至别的包里面了，详细的可以查看这里：https://github.com/tensorf..
Windows下Tensorflow-slim库使用遇到ImportError: No module named 'nets'问题的解决方法
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02-06 3万+
为了使用预训练的TF-slim模型，下载了github上的TensorFlow/models库，随后运行models\research\slim\nets下的inception_resnet_v2_test.py进行测试，提示ImportError: No module named 'nets' 进行搜索后发现一条相关的issue：ImportError: No module named net...
TensorFlow2没有contrib_slim包的问题.pdf
04-08
tensorflow2.0弃用了tf.contrib.slim库 在tf.compat.v1兼容模式下解决slim no module的问题 修改说明一点： 必须用第一种方法安装tf-slim库！！！经测试第二种方法安装的slim库仍然可能会报错。
import tensorflow.contrib.slim as slim报错
qq_39667860的博客
06-30 1159
import tensorflow.contrib.slim as slim中contrib报错，安装contrib失败 因为TensorFlow2.X中没有slim
import tensorflow.contrib.slim as slim
LiuPig
12-13 3770
在tensorflow2.0中没有slim有什么替代方案吗？ 安装tf_slim库 pip install tf_slim 使用： # import tensorflow.contrib.slim as slim import tf_slim as slim
TensorFlow-Slim使用方法说明
weixin_30588907的博客
12-22 1212
翻译自：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim TensorFlow-Slim TF-Slim是Tensorflow中一个轻量级的库，用于定义、训练和评估复杂的模型。TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用，与其他的框架，比如与tf....
ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib‘
“365天深度学习训练营”报名进行中～
03-15 3万+
import tensorflow.contrib.slim as slim ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib' 上述代码会报错 Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Administrator/Desktop/CV/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master/demo.py", line 29, in <module&gt
import tensorflow.contrib.slim as slim ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib' 进程已结束，退出代码为 1
03-24
针对 `ImportError: cannot import name 'slim' from 'tensorflow.contrib'` 错误，建议优先升级代码逻辑适配最新框架特性；若必须保留旧版行为，则应明确指定较低版本的 TensorFlow 运行环境。
树莓派3B运行rasa init和rasa shell遇到的tensorflow报错总结
天飓的技术博客
08-17 1048
介绍树莓派3B在运行rasa init和rasa shell时候遇到的报错及解决办法
tensorflow contrib 降低
03-30
因此，如果开发者尝试在 TensorFlow 2.x 环境下使用这些功能，则会遇到诸如 “No module named 'tensorflow.contrib'” 这样的错误。 为了应对这一变化，可以采取以下几种替代方案： --- #### 方法一：切换到兼容...
【Tensorflow】辅助工具篇——tensorflow slim(TF-Slim)介绍
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06-18 5万+
可能很多tensorflow的老版本玩家没见过这个东西，slim这个模块是在16年新推出的，其主要目的是来做所谓的“代码瘦身”。 但事实上它已经成为我比较喜欢，甚至是比较常用的模块，github上面大部分tensorflow的工程都会涉及到它，不得不说，撇开Keras，TensorLayer，tfLearn这些个高级库不谈，光用tensorflow能不能写出简洁的代码？当然行，有slim就够了！
tensorflow中的contrib的slim导入不进去的问题
weixin_44236424的博客
03-30 722
tensorflow中的contrib的slim导入不进去的问题 代码问题： import tensorflow.contrib.slim as slim 这里的contrib一直报红。查了一下，发现是高版本的已经删除contrib包，并把内容删除或者分散到其他包，然后我就查了slim移动到哪里，找到解决方法。 方法如下： 安装库： pip install --upgrade tf_slim 导入包： import tf_slim as slim 即可使用。 参考：https://github.co
ModuleNotFoundError：No module named ‘tensorflow.contrib’
studyeboy的专栏
11-03 2761
问题描述： 问题原因： tensorflow2以上的版本没有contrib属性 解决办法： 下载镜像包tf_slim 将import tensorflow.contrib.slim as slim改为import tf_slim as slim 参考资料 不降级解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib‘ ...
import tensorflow.contrib.slim as slim中contrib报红，显示没有导入contrib
IN year
01-25 652
找到包的位置，查看tensorflow中是否下载了contrib包，如果有的话，建议重新装一次TensorFlow。（当然也可以将contrib复制到tensorflow文件夹下面，不修改原来代码）我的在tensorflow_estimator下。如果没有找找，可以在搜索栏搜一下在哪。
解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib‘
weixin_40852935的博客
12-22 2537
d解决另外附带一个常见的版本兼容性问题就是tf.app不能使用的，TensorFlow遇到的bug： ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib' import tensorflow.contrib.slim as slim 不降级解决： 下载镜像包 pip install --upgrade tf_slim 将 import tensorflow.contrib.slim as slim 改为 import
已解决（不降低tensorflow版本解决导包报错）ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib‘
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
12-22 1万+
已解决W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll’; dlerror: cudart64_110.dll not found I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a
不降级解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib‘
Rex__404的博客
01-19 4万+
问题 在TensorFlow2.x版本已经不能使用contrib包 import tensorflow.contrib.slim as slim 使用该包时报错如下 ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib’ 解决 参考链接 用如下语句下载镜像包 pip install --upgrade tf_slim 将import tensorflow.contrib.slim as slim 改为 import tf_slim as sl
解决tensorflow2.x中使用tf.contrib.slim包时出现的No module named：tensorflow.contrib 问题
weixin_43921032的博客
09-20 2万+
简介 Tensorflow2.x 版本较1.x版本有了很大的变动，以使TensorFlow用户更加高效。其中 tf.contrib 被完全弃用了是 2.x版本的一个重大的变化，但 import tensorflow.contrib.slim as slim slim 作为一个高级封装，已经在很多之前的版本中广泛使用。现在大部分的源码还是以tensorflow1.x版本为基础写的，这导致了一些已经在2.x版本中移除的模块无法使用。
第二十四节，TensorFlow下slim库函数的使用以及使用VGG网络进行预训练、迁移学习(附代码)...
weixin_30670965的博客
06-08 561
在介绍这一节之前，需要你对slim模型库有一些基本了解，具体可以参考第二十二节，TensorFlow中的图片分类模型库slim的使用、数据集处理，这一节我们会详细介绍slim模型库下面的一些函数的使用。 一 简介 slim被放在tensorflow.contrib这个库下面，导入的方法如下： import tensorflow.contrib.slim as slim 这样我们就可...
import tensorflow.contrib.slim as slim ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'
最新发布
04-12
### TensorFlow中无法导入`tensorflow.contrib.slim`模块的解决方案 在TensorFlow 2.x版本中，由于架构调整，许多原本位于`contrib`中的功能被移除或迁移到其他库中。因此，在尝试使用`tensorflow.contrib.slim`时会出现`ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'`错误[^1]。 为了兼容这些旧的功能并解决问题，可以采取以下措施： #### 方法一：安装独立的`tf-slim`库 `tensorflow.contrib.slim`已经被提取为一个独立的开源项目&mdash;&mdash;`tf-slim`。通过安装该库，可以在不降级TensorFlow的情况下继续使用Slim的相关功能。 执行以下命令来安装`tf-slim`： ```bash pip install tf_slim ``` 安装完成后，需修改代码以适配新的导入路径。例如，原代码可能如下所示： ```python from tensorflow.contrib import slim ``` 应改为： ```python import tf_slim as slim ``` 这种方法适用于大多数场景，并能有效解决因`tensorflow.contrib`缺失而导致的错误[^4]。 #### 方法二：切换至TensorFlow 1.x版本 如果项目的依赖严重依赖于`tensorflow.contrib`下的某些功能，而暂时又无法迁移至替代方案，则可以选择回退到TensorFlow 1.x版本。需要注意的是，这可能会带来额外的工作量以及潜在的安全隐患，因为较低版本通常不再受到官方支持和维护。 具体操作步骤包括卸载当前已有的TensorFlow版本并通过指定参数重新安装目标版本号： ```bash pip uninstall tensorflow pip install tensorflow==1.15 ``` 不过，鉴于长期发展的考虑，建议尽可能避免这种做法，转而寻找更现代化的技术栈。 #### 示例代码修正 假设原始脚本存在类似下面这样的语句引发异常： ```python from tensorflow.contrib import slim ``` 按照前述指导原则更新后的形式应该是这样子的样子： ```python import tf_slim as slim ``` 或者如果是整个环境都基于较老的标准构建起来的话，那么就依照先前提到的方式把框架本身换成早期发行版即可完成修复工作。 --- ### 总结 当遇到`ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'`这类提示信息的时候，应该优先考虑引入外部扩展组件比如`tf-slim`作为代替品；只有在特殊情况下才推荐下调软件层次结构以便维持既有逻辑不变的同时恢复运行能力。无论如何，请始终关注最新进展和技术文档说明以获取最佳实践指南[^3]。
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