import tensorflow.contrib.slim as slim ImportError: No module named slim

最新推荐文章于 2024-08-17 21:07:01 发布
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#python #深度学习

本文介绍了如何解决在TensorFlow中导入slim模块时遇到的错误，并提供了详细的步骤来安装最新版本的TF-slim。通过设置环境变量并使用pip安装指定版本的TensorFlow轮子文件，可以成功解决此问题。

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import tensorflow.contrib.slim as slim ImportError: No module named slim

处理方法

参考网站https://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim

Installing latest version of TF-slim

export TF_BINARY_URL=https://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-matrix-cpu/TF_BUILD_CONTAINER_TYPE=CPU,TF_BUILD_IS_OPT=OPT,TF_BUILD_IS_PIP=PIP,TF_BUILD_PYTHON_VERSION=PYTHON2,label=cpu-slave/lastSuccessfulBuild/artifact/pip_test/whl/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

python

import tensorflow.contrib.slim as slim; eval = slim.evaluation.evaluate_once
显示ok

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib’
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11-28 7485
问题描述： import tensorflow.contrib.metrics as contrib_metrics import tensorflow.contrib.slim as contrib_slim 代码如上，在tensorflow2.0版本中contrib 这个包是已经没有了，其中有些功能被集成到tensorflow新版中去了，有的没有人维护的功能模块就直接被删除了，当然还有些有人维护的模块被转移至别的包里面了，详细的可以查看这里：https://github.com/tensorf..
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为了使用预训练的TF-slim模型，下载了github上的TensorFlow/models库，随后运行models\research\slim\nets下的inception_resnet_v2_test.py进行测试，提示ImportError: No module named 'nets' 进行搜索后发现一条相关的issue：ImportError: No module named net...
TensorFlow2没有contrib_slim包的问题.pdf
04-08
tensorflow2.0弃用了tf.contrib.slim库 在tf.compat.v1兼容模式下解决slim no module的问题 修改说明一点： 必须用第一种方法安装tf-slim库！！！经测试第二种方法安装的slim库仍然可能会报错。
import tensorflow.contrib.slim as slim报错
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06-30 1159
import tensorflow.contrib.slim as slim中contrib报错，安装contrib失败 因为TensorFlow2.X中没有slim
import tensorflow.contrib.slim as slim
LiuPig
12-13 3770
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12-22 1212
翻译自：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim TensorFlow-Slim TF-Slim是Tensorflow中一个轻量级的库，用于定义、训练和评估复杂的模型。TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用，与其他的框架，比如与tf....
ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib‘
“365天深度学习训练营”报名进行中～
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import tensorflow.contrib.slim as slim ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib' 上述代码会报错 Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Administrator/Desktop/CV/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master/demo.py", line 29, in <module&gt
import tensorflow.contrib.slim as slim ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib' 进程已结束，退出代码为 1
03-24
针对 `ImportError: cannot import name 'slim' from 'tensorflow.contrib'` 错误，建议优先升级代码逻辑适配最新框架特性；若必须保留旧版行为，则应明确指定较低版本的 TensorFlow 运行环境。
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介绍树莓派3B在运行rasa init和rasa shell时候遇到的报错及解决办法
tensorflow contrib 降低
03-30
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tensorflow中的contrib的slim导入不进去的问题
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03-30 722
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ModuleNotFoundError：No module named ‘tensorflow.contrib’
studyeboy的专栏
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问题描述： 问题原因： tensorflow2以上的版本没有contrib属性 解决办法： 下载镜像包tf_slim 将import tensorflow.contrib.slim as slim改为import tf_slim as slim 参考资料 不降级解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib‘ ...
import tensorflow.contrib.slim as slim中contrib报红，显示没有导入contrib
IN year
01-25 652
找到包的位置，查看tensorflow中是否下载了contrib包，如果有的话，建议重新装一次TensorFlow。（当然也可以将contrib复制到tensorflow文件夹下面，不修改原来代码）我的在tensorflow_estimator下。如果没有找找，可以在搜索栏搜一下在哪。
解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib‘
weixin_40852935的博客
12-22 2537
d解决另外附带一个常见的版本兼容性问题就是tf.app不能使用的，TensorFlow遇到的bug： ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib' import tensorflow.contrib.slim as slim 不降级解决： 下载镜像包 pip install --upgrade tf_slim 将 import tensorflow.contrib.slim as slim 改为 import
已解决（不降低tensorflow版本解决导包报错）ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib‘
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已解决W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll’; dlerror: cudart64_110.dll not found I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a
不降级解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib‘
Rex__404的博客
01-19 4万+
问题 在TensorFlow2.x版本已经不能使用contrib包 import tensorflow.contrib.slim as slim 使用该包时报错如下 ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib’ 解决 参考链接 用如下语句下载镜像包 pip install --upgrade tf_slim 将import tensorflow.contrib.slim as slim 改为 import tf_slim as sl
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