【随想录】-【动态规划】213 打家劫舍Ⅱ

本文介绍了如何解决打家劫舍II问题,这是一个关于动态规划的算法题目。在给定的环形数组中,小偷不能连续盗窃相邻的房屋,目标是最大化盗窃金额。解决方案是分别考虑包含首元素不包含尾元素和包含尾元素不包含首元素的情况,通过动态规划求解,并取两者中的最大值作为最终答案。

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重点:

(1)同打家劫舍,动态规划,不过是将数组变成环,导致第一个和最后一个需要重新考虑;

(2)那么将其分开即可,假设不偷第一个,假设不偷最后一个,分别去掉,执行两遍取最大值即可;

213. 打家劫舍 II

难度中等

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,今晚能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入:nums = [2,3,2]
输出:3
解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:4
解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 3:

输入:nums = [1,2,3]
输出:3

提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 1000

解析:

跟第一个打家劫舍相似,只不过成了环,第一个和最后一个也相邻。

对于这个问题,我们考虑三种情况:包含首元素不包含尾元素,包含尾元素不包含首元素,首尾元素都不包含。那么对于循环数组,这三个按照打家劫舍的题目做一遍,取最大值即可。同时,情况一和情况2包含了情况3进去,所以只需要考虑前两种情况即可。

详细解析可见:代码随想录 (programmercarl.com)

代码:

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==1)
            return nums[0];  
        int res1=robFun(nums,0,nums.size()-1);
        int res2=robFun(nums,1,nums.size());
        return max(res1,res2);
    }
    int robFun(vector<int>& nums,int left,int right) {
        vector<int> dp(nums.size(),0);
        if(right-left==1)
            return nums[left];
        dp[left]=nums[left];
        dp[left+1]=max(nums[left],nums[left+1]);
        for(int i=left+2;i<right;i++)
            dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1]);
        return dp[right-1];
    }
};
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