### 如何在
Spring 框架中集成
豆包 AI 服务
为了在
Spring 框架中成功集成
豆包提供的
AI 服务，开发者可以遵循一系列最佳实践和技术指导。这不仅涉及配置和编码工作，还涉及到理解如何有效地利用
Spring 的核心特性来优化与外部
AI 服务的交互。
#### 准备环境
确保已安装并配置好
Java 开发环境以及 Maven 或 Gradle 构建工具。接着，通过添加必要的依赖项至项目的 `pom.xml` 文件或 `build.gradle` 文件，引入所需的 Beanstalkd 客户端
库和其他相关资源[^4]。
对于 Maven 用户：
```xml
<dependency>
<groupId>com.douban</groupId>
<artifactId>douban
-ai-client</artifactId>
<version>${latest.version}</version>
</dependency>
```
对于 Gradle 用户：
```groovy
implementation 'com.douban:douban
-ai-client:${latest.version}'
```
请注意 `${latest.version}` 应替换为当前最新的版本号。
#### 创建配置类
定义一个新的配置类用于管理与
豆包 AI 服务之间的连接参数及其他设置。此类可以通过 `@Configuration` 注解标记，并使用 `@Bean` 方法注册任何必需的服务实例或客户端对象。
```
java
@Configuration
public class Douban
AIConfig {
@Value
("${douban.
ai.endpoint}"
)
private String endpoint;
@Value
("${douban.apiKey}"
)
private String apiKey;
@Bean
public Douban
AIClient doubanClient
() {
return new Douban
AIClientBuilder
()
.withEndpoint
(endpoint
)
.withApiKey
(apiKey
)
.build
();
}
}
```
此段代码展示了如何创建一个名为 `Douban
AIClient` 的 bean 实例，它负责处理同
豆包 API 的通信逻辑[^3]。
#### 使用 AOP 进行横切关注点分离
考虑到安全性、日志记录或其他非功能性需求，建议采用 Aspect
-Oriented Programming
(AOP
) 来封装这些方面而不影响主要业务逻辑。这样做的好处是可以保持应用程序模块化的同时提升其灵活性和维护性。
```
java
@Aspect
@Component
@Slf4j
public class
AiServiceLoggingAspect {
@Around
("@annotation
(com.example.annotation.Loggable
)"
)
public Object logExecutionTime
(ProceedingJoinPoint joinPoint
) throws Throwable {
long start = System.currentTimeMillis
();
try {
return joinPoint.proceed
();
} finally {
long elapsedTime = System.currentTimeMillis
() - start;
log.info
("{} executed in {} ms", joinPoint.getSignature
(), elapsedTime
);
}
}
}
```
上述例子说明了怎样编写一个简单的环绕通知（around advice），它可以用来测量方法执行时间并向控制台打印相关信息。
#### 编写控制器和服务层接口
最后一步是在 Web 层面上暴露 RESTful 接口供前端调用，同时设计对应的服务层来进行具体的业务操作。这里假设有一个名为 `TextAnalysisController` 的控制器接收 POST 请求并将文本传递给后台进行情感分析；而相应的 `TextAnalysisServiceImpl` 则实现了具体的功能实现细节。
```
java
@RestController
@RequestMapping
("/api/analysis"
)
public class TextAnalysisController {
@Autowired
private ITextAnalysisService textAnalysisService;
@PostMapping
("/sentiment"
)
public ResponseEntity<SentimentResponse> analyzeSentiment
(@RequestBody SentimentRequest request
) {
var result = textAnalysisService.analyze
(request.getText
());
return ResponseEntity.ok
(result
);
}
}
@Service
public class TextAnalysisServiceImpl implements ITextAnalysisService {
@Autowired
private Douban
AIClient client;
@Override
@Loggable // 假设这是自定义的一个注解，表示该方法应该被记录
public SentimentResponse analyze
(String text
) {
// 调用
豆包的情感分析API
return client.sentimentAnalyze
(text
);
}
}
```
这段示例代码片段显示了一个完整的 CRUD 循环的一部分——即接受来自用户的输入并通过远程调用获取结果返回给用户的过程[^2]。
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