Java应用程序的测试覆盖率之设计与实现（一）-- 总体设计

一、背景

作为测试，如何保证开发人员提交上来的代码都被测试覆盖到，是衡量测试质量的一个重要指标。

本系列文章将要说一说，如何搭建一套测试覆盖率的系统。
包括以下内容：

• jacoco agent采集执行覆盖率数据
• jacoco cli
• maven集成jacoco：jacoco-maven-plugin
• ant集成jacoco：jacoco ant task
• 单元测试覆盖率
• diff-cover增量代码覆盖统计
• jenkins集成

二、系统架构

1、单元测试覆盖率

开发在提交代码到gitlab前，进行单元测试的覆盖率统计，只有满足了相关设置条件后，才算合格。

2、部署代码

开发提交代码到gitlab，自动触发“deploy job”, 部署到远程服务器。
远程服务器包括xxx.jar和jacocoagent.jar。（后者是用来采集覆盖率数据）

3、差异覆盖率

测试执行“test coverage job”，获取差异覆盖率报告。

当然，测试人员也可以在本地获取，需要搭建一个类似于jenkins “test coverage job”的环境。

4、本地生成差异覆盖率报告

可以有多种方法：

• test coverage by maven
• test coverage by ant
• test coverage by jacoco cli

报告包括全量覆盖率和增量覆盖率，前者默认是index.html, 后者是diff.html。

三、意义与作用

• 代码审查：在提交PR之前，快速检查并确保所有变动都已通过测试。
• CI/CD流程：作为持续集成的一部分，可以设置自动化的覆盖率检查，确保每次合并的质量。
• 质量保证：定期运行以检查代码库的整体测试覆盖率，推动团队提升代码品质。

四、流程图

五、总结

本系列文章将讲述，开发人员在做单元测试时，测试人员在做功能测试或接口测试时，如何通过测试覆盖率指标来保证改动的代码是否都覆盖到了。

附录

Java应用程序的测试覆盖率之设计与实现（一）-- 总体设计
Java应用程序的测试覆盖率之设计与实现（二）-- jacoco agent
Java应用程序的测试覆盖率之设计与实现（三）-- jacoco cli 客户端
Java应用程序的测试覆盖率之设计与实现（四）-- jacoco-maven-plugin
Java应用程序的测试覆盖率之设计与实现（五）-- jacoco ant task
Java应用程序的测试覆盖率之设计与实现（六）-- 单元测试覆盖率
Java应用程序的测试覆盖率之设计与实现（七）-- 增量代码的测试覆盖率
Java应用程序的测试覆盖率之设计与实现（八）-- jenkins集成