1. 用两个栈来实现队列
思路:栈是先进后出,而队列是先进先出。可以这样设计,一个栈用于入队列操作,设为Stack1,另一个栈用于出队列操作,设为Stack2。入队列可以在常数时间内完成,即Stack1的入栈操作。而出队列时,若Stack2的元素不为空,Stack2执行出栈操作,相当于出队列。若为空,则将Stack1的元素一个个出栈,压入Stack2中,然后Stack2再执行一次出栈操作。
1. template<typename T>
2. class SQueue
3. {
4. public:
5. SQueue() {}
6. ~SQueue() {}
7. void PushBack(const T &x);
8. void PopFront();
9. private:
10. stack<T> m_stack1;
11. stack<T> m_stack2;
12. };
13. 14. template<typename T>
15. void SQueue<T>::PushBack(const T &x)
16. {
17. m_stack1.push(x);
18. }
19.
20. template<typename T>
21. void SQueue<T>::PopFront()
22. {
23. if(m_stack2.size() == 0)
24. {
25. while(m_stack1.size() > 0)
26. {
27. m_stack2.push(m_stack1.top());
28. m_stack1.pop();
29. }
30. }
31. if(m_stack2.size() > 0)
32. m_stack2.pop();
33. return;
33. }
2. 用两个队列来实现栈
思路:稍微复杂了一点,容易想到的就是这种设计。出栈时,检查两个队列,找到元素个数不为空的那个队列,执行出队列操作。如果是压栈操作,找到元素为空队列Queue1,执行入队列操作,然后Queue2执行出队列操作,出来的元素依次进入Queue1。(入栈时,两个队列来回折腾) —- 每次压栈,都有一个队列为空。
1. template <typename T>
2. class QStack
3. {
4. public:
5. QStack() {}
6. ~QStack() {}
7. void PushBack(const T &x);
8. void PopBack();
9. private:
10. queue<T> m_queue1;
11. queue<T> m_queue2;
12. };
13.
14. template <typename T>
15. void QStack<T>::PushBack(const T &x)
16. {
17. if(m_queue1.size() == 0)
18. {
19. m_queue1.push(x);
20. while(m_queue2.size() > 0)
21. {
22. m_queue1.push(m_queue2.front());
23. m_queue2.pop();
24. }
25. }
26. else
27. {
28. m_queue2.push(x);
29. while(m_queue1.size() > 0)
30. {
31. m_queue2.push(m_queue1.front());
32. m_queue1.pop();
33. }
34. }
35. }
36. template <typename T>
37. void QStack<T>::PopBack()
38. {
39. if(m_queue1.size() > 0)
40. m_queue1.pop();
41. else if(m_queue2.size() > 0)
42. m_queue2.pop();
43. }
3. 跳台阶问题。具体描述,一个台阶总共有n级,如果一次可以跳1级,也可以跳2级。求总共有多少总跳法,并分析算法的时间杂度。
思路:简单分析一下,这道题不难。假设f(n)为问题的解,从后往前推,最后一跳有两种情况,一是跳1级,二是跳2级,可以得出这个式子 f(n) = f(n-1) + f(n-2),其中f(1)=1,f(2)=2。递归实现如下,当然也可以用迭代。
1. //函数功能 : 跳台阶问题
2. //函数参数 : n为台阶个数
3. //返回值 : 总的跳法
4. unsigned JumpSteps_Solution1(unsigned n)
5. {
6. if(n <= 2)
7. return n;
8. else
9. return JumpSteps_Solution1(n - 1) + JumpSteps_Solution1(n - 2);
10. }
11.
12. unsigned JumpSteps_Solution2(unsigned n)
13. {
14. if(n <= 2)
15. return n;
16.
17. unsigned sum = 0;
18. unsigned f1 = 1, f2 = 2;
19. for(unsigned i =3; i <= n; i++)
20. {
21. sum = f1 + f2; //f(n) = f(n-2) + f(n-1)
22. f1 = f2; //f(n-2) = f(n-1)
23. f2 = sum; //f(n-1) = f(n)
24. }
25. return sum;
26. }
4. 栈的push、pop序列。具体描述,输入两个整数序列。其中一个序列表示栈的push顺序,判断另一个序列有没有可能是对应的pop顺序。
为了简单起见,我们假设push序列的任意两个整数都是不相等的。比如输入的push序列是1、2、3、4、5,那么4、5、3、2、1就有可能是一个pop系列。因为可以有如下的push和pop序列:push 1,push 2,push 3,push 4,pop,push 5,pop,pop,pop,pop,这样得到的pop序列就是4、5、3、2、1。
但序列4、3、5、1、2就不可能是push序列1、2、3、4、5的pop序列。
思路:用一个辅助栈。依次检查push序列的每个元素,如果该元素不等于pop序列的当前元素,则将这个元素压栈;如果相等,则检查push序列的下一个元素,同时pop序列的当前元素往前移1个。最后将辅助栈中的元素退栈,并与pop序列进行比较。最后辅助栈的元素为空,并且pop序列的当前位置为最后元素的下一个位置,则这个序列是pop序列。
1. //函数功能 : 栈的push、pop序列
2. //函数参数 : pPush为push序列,pPop为pop序列,nLength为序列长度
3. //返回值 : 是否成立
4. bool IsPossiblePopOrder(const int* pPush, const int* pPop, int nLength)
5. {
6. stack<int> helpStack; //定义一个辅助栈
7. int i = 0, j = 0;
8. //将push序列的元素压栈
9. while(i < nLength)
10. {
11. if(pPush[i] == pPop[j]) //相等,pop序列往前移动1
12. j++;
13. else
14. helpStack.push(pPush[i]);
15. i++;
16. }
17. //将栈中剩余元素退栈
18. while(!helpStack.empty())
19. {
20. if(helpStack.top() == pPop[j])
21. {
22. helpStack.pop();
23. j++;
24. }
25. else
26. break;
27. }
28. return helpStack.empty() ? true : false;
29. }
5. 颠倒栈。用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1, 2, 3, 4, 5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5, 4, 3, 2, 1},5处在栈顶。
思路:这道题纯粹是为了加深递归的理解。用两个递归来做。
1. //函数功能 : 颠倒栈
2. //函数参数 : 要颠倒的栈
3. //返回值 : 无
4. template<typename T>
5. void ReverseStack(stack<T> &srcStack)
6. {
7. if(!srcStack.empty())
8. {
9. T tmp = srcStack.top();
10. srcStack.pop();
11. ReverseStack(srcStack);
12. AddtoStackBottom(srcStack, tmp); //放到栈底
13. }
14. }
15. template<typename T>
16. void AddtoStackBottom(stack<T> &srcStack, T x)
17. {
18. if(srcStack.empty())
19. {
20. srcStack.push(x);
21. }
22. else
23. {
24. T tmp = srcStack.top();
25. srcStack.pop();
26. AddtoStackBottom(srcStack, x);
27. srcStack.push(tmp);
28. }
29. }
6. 设计包含min函数的栈。定义栈的数据结构,要求添加一个min函数,能够得到栈的最小元素。要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。
思路:利用双栈来做。一个栈用于正常的入栈退栈,称为Stack1,另外一个用于保存栈的最小元素,称为Stack2。Stack1入栈时,将入栈元素与Stack2的栈顶元素比较,如果小于栈顶元素,则两个栈同时执行入栈操作。Stack1退栈时,如果退栈元素与Stack2的栈顶元素相等,则两个栈同时执行出栈操作。下面是一个简单的实现。
1. template<class T>
2. class MinStack
3. {
4. public:
5. MinStack();
6. ~MinStack();
7. bool Empty() const; //判断栈是否为空
8. void Push(T value); //压栈
9. void Pop(); //退栈
10. T& Top();
11. const T& Top() const;
12. const T& Min() const;
13. private:
14. stack<T> m_comStack; //正常栈
15. stack<T> m_minStack; //最小栈
16. };
17. template<class T>
18. MinStack<T>::MinStack()
19. {
20. }
21. template<class T>
22. MinStack<T>::~MinStack()
23. {
24. }
25. template<class T>
26. bool MinStack<T>::Empty() const
27. {
28. return m_comStack.empty();
29. }
30. template<class T>
31. void MinStack<T>::Push(T value)
32. {
33. if(m_minStack.empty() || value <= m_minStack.top())
34. m_minStack.push(value);
35. m_comStack.push(value);
36. }
37. template<class T>
38. void MinStack<T>::Pop()
39. {
40. if(m_minStack.top() == m_comStack.top())
41. m_minStack.pop();
42. m_comStack.pop();
43. }
44. template<class T>
45. const T& MinStack<T>::Min() const
46. {
47. return m_minStack.top();
48. }
49. template<class T>
50. T& MinStack<T>::Top()
51. {
52. m_comStack.top();
53. }
54. template<class T>
55. const T& MinStack<T>::Top() const
56. {
57. m_comStack.top();
58. }
7. 多进制输出
1. string multiBaseOutput(int num, int base)
2. {
3. string digitChar = “0123456789ABCDEF”;
4. string numstr = “ “;
5. stack<char> stk;
6.
7. do{
8. stk.push(digitChar[num % base]);
9. num /= base;
10. }while(num != 0);
11.
12. while(!stk.empty())
13. {
14. numstr += stk.top();
15. stk.pop();
16. }
17. return numstr;
18. }