计算机程序设计艺术-----基数排序

本文介绍了箱排序和基数排序的基本原理及应用实例。箱排序适用于键值范围明确的情况,通过将元素分配到多个箱中实现排序。基数排序则利用元素的每一位作为独立关键字,从低位到高位依次进行箱排序,特别适合于整数排序。

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箱排序:也称桶排序。
基本思想:设置多[k]个箱,依次把a[1],a[2],a[3]…..a[n]按其键值为k放入k个箱中,依次按1-k把k个箱首尾相连。这样就排好序了。
例如:把一副52张牌按照点数排序,可以设置13个箱依次表示为1-13,把点数为A的放到1号箱,点数为2-10的分别放入2-10号箱,把J,Q,K分别放入11-13号箱,这样依次连接1-13号箱,就排好序了。
基数排序:
基数排序的特征:基数排序的每一个键都由d个分量组成ki1,ki2,ki3…ki(d-1),这d个分量每个分量代表一个独立的关键字。如:扑克牌中的点数和花色。
排序思想:从低位到高位依次对kj(j=d-1,d-2,…,0)进行箱排序。在d趟箱排序中,所需的箱子数就是基数rd,这就是"基数排序"名称的由来。

例子:排序下列数73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81,
按个位分别把需要排序的数放到0-9的桶中。
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
81 22 73 14 55 28 39
93 65
接着把这些桶中的数值按照桶的顺序串起来,如:81, 22, 73, 93, 43, 14, 55, 65, 28, 39
按十位分别数放到0-9的桶中,如:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
14 22 39 43 55 65 73 81 93
28
接着把这些桶中的数值按照桶的顺序串起来,如:14, 22, 28, 39, 43, 55, 65, 73, 81, 93
这样就排好序了。
代码实现:
public static void sort(int[] number, int d) {
int k = 0;
int n = 1;
int m = 1;
int[][] temp = new int[number.length][number.length];
int[] order = new int[number.length];
while (m <= d) {
for (int i = 0; i < number.length; i++) {
int lsd = ((number[i] / n) % 10);
temp[lsd][order[lsd]] = number[i];
order[lsd]++;
}
for (int i = 0; i < d; i++) {
if (order[i] != 0)
for (int j = 0; j < order[i]; j++) {
number[k] = temp[i][j];
k++;
}
order[i] = 0;
}
n *= 10;
k = 0;
m++;
}
}
内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
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